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Sppyは、Pythonで書かれた高速スパースアレイとマトリックスライブラリであり、C ++マトリックスライブラリーEigen.Sppyに基づいて、数多くの代数演算と(圧縮された)スパース行列をサポートしています。さらに、既存のコード上で、スパース行列を使用した変更を最小限に抑えるために、Numpyと非常によく似たインターフェースが、既存のコードで、インストールガイドを読んでください。 Sppyライブラリの機能について学ぶための良い方法は、スパース行列クラスであるソースコード、特にCSArrayを見ることです。例:>>>インポートNumpy >>> from sppy import csarray >>> #csarray floatタイプのメジャーダイナミックアレイfloat型>>> b = csArray((5,5))>>> b = -0.2 >>> B = -1.23 >>>印刷(B.Shape)(5,5)>>>印刷(B.Size)25 >>> print(b.getnnz()) 2 >>> PRINT(B)CSARRAY DTYPE:FLOAT64形状:(5,5)非ゼロ:2(3,3)-0.2(0,4)-1.23 >>> B )、numpy.array()] = 27 >>>プリント(b)csArray dtype:float64形状:(5,5)非ゼロ:4(0,0)27.0(1,1 )27.0(3,3)-0.2(0,4)-1.23 >>>プリント(B.SUM())52.57Package DocumentationProductのホームページ
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