リバグフ libagfは、統計的分類のための適応型または可変帯域幅のカーネルベースの推定量の革新的な実装です。
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リバグフ 説明

libagfは、統計的分類のための適応型または可変帯域幅のカーネルベースの推定量の革新的な実装です。 libagf（Adaptive Gaussian Filtering）は、分類、PDF推定および補間のための可変帯域幅カーネル推定器のシンプルで強力な実装です。この図書館は、世界で最速かつ最も正確な監視された分類アルゴリズムの1つを作成するためのいくつかの革新を取り入れています。これらには、次のものが含まれます。・指数関数の特性を介してカーネル幅を迅速かつ正確にマッチングします。保証されたスーパーリニア収束のクラス国境を探す・条件付き確率を外挿して、このリリースでは、迅速な正確さについての堅調な知識を提供します。・QuickStartファイルを終了しました。これには、開始ユーザーがパッケージで起動して実行する必要があるすべてのものが含まれています。・適応ガウスフィルタリングの理論を説明する用紙も追加されました。・プロジェクト名と同じリポジトリ全体の名前をlibagfに変更しました。

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