カッパクーダ モジュール
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アクセス NVIDIA. NVIDIA CUDA c カッパライブラリ カーネルスケジューラ

カッパクーダ 説明

カッパライブラリを使用してPythonからNVIDIA CUDAに簡単にアクセスできるモジュール Kappacudaは、PythonからCUDAを使ってメモリ管理とカーネルスケジューラを使用しています。カッパの主な目標は、単純で使いやすいインターフェースを保持する洗練された強力で、複雑な処理を創造することを可能にすることです。 Kappaは、利用可能なResources.Kappaを使用してデータを効率的に処理するためにCUDAカーネルの動的サイジング、スケジューリング、および対話型実行を備えたプロセスを作成します.kappaは、タスクのためにCPUとGPUの組み合わせを使用するためのプロセスを作成するためのライブラリを提供します。単一のホストプログラムプロセス内では、すべてのGPUを使用して各CUDA GPUごとにカッパプロセスを作成できます。各カッパプロセスは各GPUのすべてのマルチプロセッサを使用し、ホストシステムのすべてのCPUを共有し、独自の個別のネームスペースを持ち、独自のCUDAコンテキストを持ちます。カッパライブラリが提供します。* GPUへのアクセスとインスタンス化カーネルへのアクセス実行時* NVCCおよびCUDA JITコンパイルの読み込み*完全並行C ++、C ++ OpenMP、およびCUDAカーネルの実行*データとカーネルの呼び出しの動的サイジング*関連するステップの実行とキャンセル*プロセスレベルの機能ブロック（名前付きまたは匿名）サブルーチンおよび名前付き関数）C ++およびCUDAカーネルの混合物の混合物の実行から構築された*サブジェクトドメインの拡張性Kappaライブラリは、例えば、次のように設計されています。*迅速な開発やテストのための*リソース管理（コンストラクタ、デストラクタ、および自動データコピー）、*フェイルセーフデフォルトの動作、*スレッドセーフロック、*および例外処理。要件： ・Python

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