スパンバイ Spambayesは、Pythonで書かれたベイジアンアンチスパム分類器です。
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スパンバイ 説明

スパムベイは、Pythonで書かれたベイズのアンチスパム分類器です。 スパムベイは、Pythonで書かれたベイズのアンチスパム分類器です。これと他のプロジェクトの間の主な違いは、メッセージのスコアリングへの最近のアプローチのテストに重点を置いています。ほとんどのスパム対策プロジェクトはまだオリジナルのGrahamアルゴリズムを使用しています。それは素晴らしいですが、スパムベイズは何ですか？Spambayesは、着信電子メールメッセージを「スパム」、「ハム」（良い、非スパム電子メール）または「わからない」として分類しようとします。つまり、スパムまたはわからないメッセージを別のメールフォルダに自動的に提出することができます。スパムとハムを識別するために、最初のスパムベイは各ユーザーによって訓練されなければなりません。基本的に、Spambayesはあなたが好きな電子メールの山とあなたが好きではない山（スパム）を表示します。スパムベイはその後、スパムとハムを異なるものにするものについての手がかりのために杭を分析します。例えば;さまざまな単語、メーラーヘッダーの違い、およびコンテンツスタイルの違い。システムはこれらの手がかりを使用して新しいメッセージを調べます。たとえば、「ナイジェリア」という言葉はスパムでしばしば表示されるので、スパムとしてその単語で何かを識別するスパムフィルタを使うことができます。しかし、あなたのビジネスがナイジェリアの野生生物保護のガイドブックを書くことを含むならばどうなりますか？明らかにより柔軟なアプローチが必要です。さらに、スパマーはそれらの内容を時間の経過とともに適応させ、「ナイジェリア」という言葉（または「軽量の速い」という単語、または他の数の一般的な行）を使用することはできません。理想的には、ソフトウェアはスパム変更として適応することができるでしょう。それはスパムとハムを比較し、確率を計算します。たとえば、私のために、「重み」という言葉は正当な電子メールではほとんど発生しませんが、「体重の速い」スパムで常に発生します。 SpamBayesはその後着信電子メールを調べ、最も重要な手がかりを抽出し、確率を組み合わせて「スパミネス」の全体的な格付けを作成することができます。メーラーがさまざまなメッセージタイプを処理できるように、メッセージにフラグを立てます。 HAMが手付かずを介してまっすぐになるように設定することができます。スパムは無視したフォルダに行き、わからないメッセージはエラーを確認できる別のフォルダに移動します。要件： ・Python

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