| ネタイ Netaiは、ネットワーク内のトラフィックフローを担当するエンドホストアプリケーションを識別するために開発されました。 |
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ネタイ ランキングとまとめ
- 出版社名:
- Sebastian Zander and Nigel Williams
- 出版社のWebサイト:
- http://caia.swin.edu.au/urp/dstc/netai/
ネタイ タグ
ネタイ 説明
Netaiは、ネットワーク内のトラフィックフローを担当するエンドホストアプリケーションを識別するために開発されました。 Netaiはネットワークトラフィックベースのアプリケーション識別から来ており、ネットワーク内のトラフィックフローを識別するエンドホストアプリケーションを識別するために開発されました。ポート番号またはパケットペイロード(プロトコルデコードまたはシグネチャを通じて) Netaiは、トラフィックフローのためのさまざまなペイロード独立した機能(パケット長とパケット間到着時刻統計)を計算し、機械学習(ML)Techniques.mlを使用することは、人工知能(AI)のより広い分野の分野です。 Netaiを使用する前に、特定のアプリケーションを分類するために使用することができますそれはそのアプリケーションの代表的なトラフィックフローのセットで訓練されなければなりません。 Netaiはオフライン(TraceFilesからのパケットデータの読み取り)とオンライン(ネットワークインタフェースでのライブキャプチャ)を使用できます。これが「Netai」の主な機能です。 ・ライブネットワークインタフェースまたはTraceFilesからのパケットデータの読み取り(TCPDUMPまたはENDANCE形式) ・パケットデータからWekaデータファイル(.ARFFファイル)の直接作成 ・中間フロー情報のエクスポート(フローがまだアクティブながら)、TCPおよび時間ベースのフロータイムアウト ・ネットメートのおかげで柔軟なパケット分類とフィルタリング ・新機能を簡単に追加して使用することができます ・分類に使用する機能の柔軟な選択 ・Wekaのおかげで多数の機械学習アルゴリズムを使用することができます ・機能抽出とMLベースのフロー分類は異なるマシンで実行できます。 - Feature Axtractor UDPまたはTCPを介したデータエクスポートをサポート
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