ハイイメージ CouchDBの画像記憶とスケーリング
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CouchDBの画像記憶とスケーリング Huimagesプロジェクトは、CouchDBに画像を格納し、クライアントに高性能でそれらにサービスを提供する方法を提供します。FacebookやFlickrスケールのイメージプールでは機能しないかもしれませんが、数十万の画像では非常にうまくいっぱいです。 現在JPEGファイルをサポートしています。画像をアップロードするときは、イメージにアクセスするためにAlpha-Numeric IDを取り戻します。 imageURL（ID）とscaled_imageURL（ID）を介して画像のURLを取得できます。 Scaled_tag（ID）を介して完全なXHTMLタグを入手することができます。このモジュールは「サイズ」の概念を使用します。 サイズは、 "240x160"のような数値指定です。 数値指定が「！」で終わっている場合 （「75x75！」のように）画像は拡大縮小されてトリミングされます。 イメージがITアスペクト比を保持していない場合は、get_random_imageId（）、get_next_imageId（ID）とget_previous_imageId（ID）を使用してイメージブラウジングを実装できます.fullドキュメント：http：//github.com/hudora/huimages/要件： ・Python

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