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パターン分類プログラム ランキングとまとめ
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パターン分類プログラム 説明
パターン分類プログラムは、パターン分類のための機械学習プログラムです。 パターン分類プログラムは、パターンの監視および教師の監視されていない分類のためのオープンソースの機械学習プログラムです（測定のベクトル）。パターン分類プログラムは、以下のアルゴリズムと方法を実装します。 （疑似逆）線形判別・K-最近傍・ニューラルネットワーク（多層パーセプトロン）・サポートベクトルマシンアルゴリズム・交差検証・バッグ（委員会）分類プログラムは、インタラクティブおよびバッチ処理をサポートしています。コマンドは、インタラクティブモードのキーボード駆動型メニューシステム、またはバッチモードのバッチファイルを介して発行されます。それはバイナリ実行可能性であり、特別なランタイム環境を必要としません。 PCPは入力データにタブ区切りのテキストファイルを使用します。結果は画面に表示され、Text Files.pcpに保存されます.PENTIUMやAMD AthlonなどのI386アーキテクチャCPUで、LinuxおよびWindowsオペレーティングシステム（Cygwin環境下）で実行されます。 PCPはRedhat Linux 9.0分布で開発およびテストされています。また、SUSE Linux 9.1およびFedora Core 2でテストされ、Knoppix 3.7およびWindows XPで実行することを検証しました。 （トレーニングデータのみではなく）データセットをテストします。・PエラーはSVMモデルの選択で報告されています。・ビルドプロセスが簡略化されました。
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