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ピモリ 説明
数値法の対話型可視化のためのアプリケーション 何かを計算することができるのはそれほど面白くないのではありませんが、それを視覚化することができることは計算が何かを意味します。これらのユーティリティの主な目的は、異なる数値方法の検知を行い、異なるタイプの入力データで再生できるようにするための場所です。また、私は私の手にいくらかの暇な時間を過ごしました。ユーザーは、関数のプロットに使用されるポイント数（その範囲内）のように、関数の開始範囲と終了範囲を選択できます。 Chebychevシリーズの範囲も設定できます。関数を統合するために使用されるアルゴリズムの種類が設定されます。 FUCNTIONと予想される結果は、ユーザーが構成可能なもの、および統合とサブディバイバイボンスの数の範囲です。最初のアルゴリズムは、GSLのQAPアルゴリズムを使用している間に関数を統合するために使用される最も簡単な方法の実装です（Trapezeの領域を計算）。計算からの再utlsをプロットに表示できます。アビアブル可能なプロットは3種類あります。最初に、使用されるサブディビジョンの数との誤り率を表示します。 2番目に、隣接エラー間の耐溶液が表示されます。最後のプロットは、サブディビの数あたりの実際の結果を表示します。1E-3,1E-4,1E-5、および1E-6未満のエラーを達成するために必要な細分数を表示するテーブルもあります。プロットに使用されるすべての生データも利用可能です.InterPolationEnableAcessユーザーは、GSLで実装されたさまざまな補間方法の精度を確認することができます。ユーザは自分のカスタム機能を入力することができます、そして、開始範囲と終了範囲と補間方法が使用するポイント数を記述することができます。次のGSL補間方法が利用可能である：AKIMA、AKIMA_PEALIODIC、CSPLINE、CSPLINE_PEALIODIC、Polynominaland Linear。ユーザは、プロットに表示されるべき任意の数の補間方法を選択することができる。入力点はドットとして表示されます。すべてのプロットデータはuser.lineAreqshowsに備えられます。タイム関係は、行列分解（LU）時間と行列を解くのに必要な時間との間の時間との時間を伴います。各マトリックスには乱数が入力されています。行列の開始サイズと終了サイズは、ステップサイズを指定できます。ステップサイズは、さまざまなルート発見メソッドと収束プロセスの各反復でアソシングされたエラーです。関数とブラケット範囲の両方が設定可能です。最大反復数を指定することもできます。メソッドによって生成されたデータを表示および分析することができます.AvaialBe、False Postion、Bisection、Brent、Newton、Newton-Steffenson、Scant.Methodが廃棄され、表示されない。要件： ・Python.
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