 | ピリアリアリストシーン認識のためのGISTイメージ記述子 |
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ピリアリアリスト ランキングとまとめ
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- ライセンス:
- GPL
- 価格:
- FREE
- 出版社名:
- Olivier Grisel
- 出版社のWebサイト:
- http://cheeseshop.python.org/pypi/trace2html/
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ピリアリアリスト 説明
シーン認識のためのGISTイメージ記述子 PyLeargistは、（グローバルシーン認識と分類を使用するために使用される）コンテンツに基づいて写真を比較するために使用されるGISTグローバルイメージ記述子を計算するためのPythonライブラリーです。GISTイメージ記述子の理論的定義は、A.Torralbaのページにあります.http：/ /people.csail.mit.edu/torralba/code/spatialenvelope/ C実装のソースコードは、Lear_gistサブフォルダに含まれています。元のプロジェクト情報.pyleAlgistは、元のC Projectと同じライセンスでライセンスされています。 ORG）、Python Devヘッダー、GCC、Python Imaging Library（PIL）、およびテストのためのPython Imaging Library（PIL）およびnumpy.build：％python setup.py buid_ext -i％エクスポートPythonPath = `pwd` / srcbuildおよびインストールシステム全体：％Python Setup。 PYビルド％sudo python setup.py installUsage：ライブラリがインストールされた後のPythonシェルのサンプルセッションは次のとおりです。>>> Pil Import Image >>> Import Leggist >>> im = image.open（ 'lear_gist / ar .ppm '）>>> Descriptors（IM）>>> Descriptors.Shape（960、）>>> descriptors.dtypedType（' float32 '）>>>記述子アレイ（ ・行方不明のマニフェストを欠けていました
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