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NVIDIA CUDA用Pythonラッパー
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ピクーダ ランキングとまとめ

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  • Rating:
  • ライセンス:
  • MIT/X Consortium Lic...
  • 価格:
  • FREE
  • 出版社名:
  • Andreas Kloeckner
  • 出版社のWebサイト:
  • http://mathema.tician.de/software/synoptic

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ピクーダ 説明

NVIDIA CUDA用のPythonラッパー Pycudaは、PythonからNVIDIAのCUDA並列計算APIにアクセスできるようにするライブラリです。 CUDA APIのいくつかのラッパーはすでに存在しています。 このIDIOMは、しばしばC ++でRAIIと呼ばれ、正しい、漏れ、およびクラッシュフリーのコードを書き込むことがはるかに簡単になります。 Pycudaも依存関係について知っているので(たとえば)それに割り当てられたすべてのメモリも解放される前にコンテキストから切り離されません。*利便性。 pycuda.driver.sourcemoduleとpycuda.gpuarray.gpuArrayのような抽象化は、NvidiaのCベースのランタイムよりもCUDAプログラミングをさらに便利にします。*完全性。 Pycudaはあなたが望むならば、あなたの処分でCUDAのドライバーAPIの完全な力を置きます。*自動エラーチェック。 すべてのCUDAエラーは自動的にPythonの例外に変換されます。*スピード。 PycudaのベースレイヤーはC ++で書かれているので、上記のすべてのニケジーは事実上無料です。 要件: ・Python


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