 | ベイズ_on_redis.Redisの上のベイジアン分類器 |
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ベイズ_on_redis. ランキングとまとめ
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ベイズ_on_redis. タグ
ベイズ_on_redis. 説明
Redisの上のベイジアン分類器 Bayes_ON_REDISは、多くのスパム/ハムフィルタリング技術に似た特定のテキストでベイジアンの分類を提供するPythonライブラリです。Redisではお気に入りましたか？（http://code.google.com/p/redis）は永続的なメモリです。リスト、セット、および注文されたセットなどのさまざまなデータ構造をサポートするデータベース。すべてのこのデータ型は、プッシュ/ POP要素、要素の追加と削除、セット間の差別、セット間の差分などを実行するためにアトミック操作で操作できます。「Redisプロパティ」の「簡単なアルゴリズムを実装するのは非常に簡単です。ベイジアンフィルタのようなもの - Redisの持続性は、ベイジアンの実装が実際の生産環境で使用できることを意味します。 Redis Benchmarksは、実装が比較的大きなトレーニングデータに拡張できることを確信してください。インストールするには？ （RUBY版）GEM Install Bayes_on_Redistingは、BayesOnRedisのインスタンスを作成し、Redis情報を渡します。もちろん、実際の文章をはるかに優れた精度に使用してください。あなたがスパム関連のことを訓練したいのであれば＃ bor = bayesonredis.new（：redis_host => '127.0.0.1'、：redis_port => 6379、：redis_db => 5） - Bor.Train "Good"、 "Sweet Awesome Kick-Ass Cool Cool Pretty Smart" Bor。 "悪い"、 "LAME BOO Death Backrupt Loser Sadを吸う" - それからテキストを分類するように頼みます。 PythonistasBayesonRedisではPythonでもPythonでもBor.Classify（ "Awesome Kick-Ass Ninjaが遅れています。"）もあります。同じApi.ContributingFork http://github.com/didip/bayes_on_redisとプル要求を送信します。要件： ・Python
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