説得力のある 便利なユーティリティ機能と純粋なPythonデータ構造のライブラリー
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便利な効用関数と純粋なPythonデータ構造のライブラリ Convutilsは、CSVリーダーや作家の作成など、さまざまなタスクを扱うための小さな図書館、双方向辞書.Convutilsなどの便利なデータ構造を提供します.ConvutilsとConvStructs.convutilsConvutilsは次のものを提供します。関数：* make_csv_readerは、CSVのダイヤルを明示的に指定しなければならないユーザーの利便性を持つCSV.DictReaderまたはCSV.Readerインスタンスを作成します。 append_to_file_base_nameは、元のものとベース名と拡張子の間の文字列を指定した変更されたファイル名を返します（例：append_to_file_base_name（ 'myfile.txt'、 '-2'）は 'myfile-2.txt'を返します）* count_linesはカウントされます。ファイル内の行数* split_file_by_partsは1つの大きなファイルを取り、新しいファイルに分割され、その最大数はユーザーによって与えられます* split_file_by_num_l INESは1つの大きなファイルを取り、それを新しいファイルに分割します。ユーザー* column_args_to_indicesによって定義されているそれぞれの最大行数は、必要な列を表す文字列（例： '1-4,6,8'）を取り、実際に変換します。インデックス可能なPython SequenceConvStructsConvStructsのインデックスとスライスは、PythonのDictの両方の専用サブクラスである2つの便利なデータ構造を提供します。 * SortedTupleKeysDictは、2タプルをキーとして期待しており、常に値を設定または取得するときにタプルを並べ替えます。* TwoWaySetDictは、値を設定する辞書です。一部の項目が属する値に設定されている場合、項目が関連する要件のあるキー。 ・Python

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