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統計:: Calinskiharabaszは、CalinskiとHarabasz（CH）が提案したクラスタ停止規則へのPerl拡張です。 統計:: Calinskiharabaszは、CalinskiとHarabasz（CH）によって提案されたクラスタ停止規則へのPerl拡張です。シノプシス統計:: Calinskiharabasz CH（InputFile、Agglo "、10）;入力ファイルは「密度」形式で予定されています。与えられたデータが自然に落ちるクラスタの数を推定するためのF統計に類似した分散比率基準。それらはクラスタ/グループの二乗和（WGSS）内で最小化され、クラスタ/グループの間の正方形の間（BGSS）の間で最大化されます（BGSS）デフォルトで "CH"関数をエクスポートします。入力密な行列は、ファイル内の最初の行がデータセットの寸法を与え、次に行列形式のデータセットを続けるようになるプレーンテキストファイルで期待されます。コンテキスト/観測値は行に沿って行われ、機能は列に沿っているはずです。例：65 11 00 11 00 00 11 00 11 11 00 11 00 01 11 00 11 10 01 1行目（65）は行数（観察）を与えます次の行列に存在する列数（機能）。各行に続いて、与えられた観察の欄の特徴の発生頻度を記録します。したがって、特徴1（1列目）はObservation1で1回、他のすべての観測値で一度もinfact1.ClusteringMethodでは使用できます。 - k way洗浄による繰り返しのバイセクション3.直接k方向クラスタリング4. Agglo - agglomaliveクラスタリング5.グラフ - グラフ分割ベースのクラスタリング6. Bagglo - 存在下偏凝集凝集クラスタリングクラスタリングクラスタクラスタリングは、数値の近似上限です。データセットに存在する可能性があるクラスターの。したがって、3つのクラスタに分離されることを期待するデータセットの場合、この値は、入力データセット内に存在するクラスタの数の推定値である整数値を3.整数値3より大きいものにする必要があります。要件： ・Perl ・このモジュールはクラスタリング目的でClutoというCプログラムのスイートを使用しています。このモジュールに機能するためにClutoをインストールする必要があります。

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