統計:: OLS. Statistics :: OLSは、通常の最小二乗と関連統計を実行するためのPerlモジュールです。
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統計:: OLS. 説明

統計:: OLSは、通常の最小二乗と関連統計を実行するためのPerlモジュールです。 統計:: OLSは、通常の最小二乗および関連する統計を実行するためのPerlモジュールです。私の$ LS =統計:: ols-> new（）; $ LS-> SetData（@Xydataset）またはDIE（$ LS-> ERROR（））; $ ls-> setdata（@xdataset、@ydataset）; $ ls-> redress（）; My（$傍受、$ slope）= $ LS->係数（）; My $ R_SQUARED = $ LS-> RSQ（）; My（$ tstat_intercept、$ tstat_slope）= $ ls-> tstats（）; My $ SIGMA = $ LS-> SIGMA（）; My $ durbin_watson = $ ls-> dw（）; My $ sample_size = $ ls-> size（）; My（$ AVX、$ AVY）= $ LS-> AV（）; My（$ VARX、$ VARY、$ COVAXY）= $ LS-> VAR（）; My（$ xmin、$ xmax、$ Ymin、$ Ymax）= $ ls-> minmax（）; ＃戻った配列は、SetData（）My @ Predictedys = $ LS-> Predited（）への最初の呼び出しに応じてX-YまたはY-onlyデータ＃です。私の@Residuals = $ LS->残差（）;統計:: OLSは、2次元データに常時最小二乗（リニアカーブフィッティング）を実行します.Y = A + BX。 CPAN（Statistics :: Descriptive）で見つけた他の単純な統計モジュールは、一変量分析のために設計されています。それはOLSを占めていますが、やや不屈に、そして豊かな二変量統計なしではありません。それにもかかわらず、それはそのモジュールまたはSuperModule Someday.Statistics :: OLSの推定勾配と切片をそのモジュールに折り畳むことを理解するかもしれません:: OLSは、回帰線の推定勾配と切片を計算します。統計。それはまた残余物を返すことができます。それはいくつかの公開されたデータセットに取り組んできました。フィードバックは、特にエラーに気付いたり、正しく再現されていない既知の結果で試してみてください。requirements：・Perl要件： ・Perl

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