統計:: PointSimation Statistics :: PointSimationは、パラメータ推定における信頼区間を計算するためのPerlモジュールです。
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統計:: PointSimation 説明

Statistics :: PointSimationは、パラメータ推定における信頼区間を計算するためのPerlモジュールです。 Statistics :: PointSimationは、StudentのT分布によるパラメータ推定における信頼区間を計算するためのPerlモジュールです。 ;私のr =（）; （$ i = 1; $ ISET_SIGNICANCE（95）;＃重要度（信頼性）レベルを95％$ stat-> add_data（@r）; $ stat-> output_confidence_interval（）; #output summary $ stat-> print_confidence_interval （）;＃output信頼区間推定に関連するデータハッシュ＃以下は$ stat-> output_confidence_interval（）と同じです。 "サンプルの観測値からの概要：n";印刷 "TSample size ="、$ stat-> count（）、 "、freedom ="、$ stat-> df（）、 "n"、 "n"、 "n"、$ stat-> mean（）、 "、darucing ="、$ stat- > Variance（）、 "n";印刷 "TStandard Deviation ="、 "、標準error ="、$ stat-→standard_error（）、 "n";印刷 "平均値は "、$ stat-> mean（）、" +/- "、$ stat-> delta（）、" nt "、"または（ "、$ stat-> lower_clm（）、" to "、$ stat- > UPPER_CLM、 "）"、$ STAT->の有意性、「Confidencenの％」。印刷 "T t-statistic = t ="、$ stat-> t_statistic（）、 "、prob> | t | ="、$ stat-> t_prob（）、 "n";＃統計のための例:: PointSimation ::十分な使用厳格。統計:: PointStima ; My（$ COUNT、$ MEIN、$ VARIANCIANCE）=（30,3.996,1.235）; My $ STAT =新しい統計:: PointSimation ::十分です。 $ stat-> set_significance（99）; $ stat-> load_data（$ count、$ mean、$ dariance）。 $ stat-> output_confidence_interval（）; $ stat-> set_signific（95）; $ stat-> output_confidence_interval（）;統計:: PointSimationThis ModuleはStatistics :: Fullのサブクラスです。データが正常に分布しているか、サンプルサイズが十分に大きいと仮定して、P点推定のためのT分布を使用します。指定された有意レベルで信頼区間を計算するには、Statistics :: Descriptiveでadd_data（）メソッドをオーバーライドします（デフォルトは95％です）。それはまたt統計= tとprob> | t]を計算するペア化されたT-TESTSの仮説テストの場合.Statistics :: PointSimation :: This Moduleは統計:: PointSimationのサブクラスです。実データポイントを入力として取得する代わりに、十分な統計と入力されたサンプルサイズに基づいて信頼区間を計算します。このモジュールを使用するには、サンプルサイズ、サンプルの平均値、およびサンプル分散をload_data（）関数に渡す必要があります。出力は統計:: PointSimation Module.Requirements：・Perlの要件とはまったく同じです。 ・Perl

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