統計:: linefit.

Statistics :: LineFitモジュール最小二乗線フィット、重み付け、または重ねます。
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統計:: linefit. ランキングとまとめ

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  • Rating:
  • ライセンス:
  • Perl Artistic License
  • 価格:
  • FREE
  • 出版社名:
  • Richard Anderson
  • 出版社のWebサイト:
  • http://search.cpan.org/randerson/Statistics-LineFit-0.07/lib/Statistics/LineFit.pm

統計:: linefit. タグ


統計:: linefit. 説明

統計:: LineFitモジュール最小二乗線フィット、重み付け、または重ねられています。 Statistics :: LineFitモジュール最小二乗線フィット、重み付け、またはwaighted、またはwaighted、またはwaighted ististics :: linefit; $ linefit = statistics :: linefit-> new（）; $ LINEFIT-> SETDATA（@XVALUEUE、@YVALUES）または「無効なデータ」。 （$傍受、$ slope）= $ linefit->係数（）;定義済みの$ interceptまたはdie "x値がすべて等しい場合は線に合わせることはできません"。 $ RSQUARED = $ LINEFIT-> rsquared（）; $ insequaredError = $ linefit-> insequeqerror（）; $ durbinwatson = $ linefit-> durbinwatson（）; $ SIGMA = $ linefit-> sigma（）; （$ TStatIntercept、$ TSTATSLOPE）= $ linefit-> tstatistics（）; @Predictedys = $ linefit-> predestys（）; @Residuals = $ linefit->残差（）; （VarianceInterceptslope）= $ LINEFIT-> VarianceOfStimates（）; Statistics :: LineFitモジュールは、2次元データ（y = A + B * x）に重み付けまたは和解の低い最小二乗行列を行います。 （これは線形回帰とも呼ばれます。）スロープとy切片に加えて、モジュールは相関係数（R二乗）、Durbin-Watson統計、平均二乗誤差シグマ、T統計量を返すことができます。 、勾配とY切片、予測されたY値とY値の残差の推定値の分散。 （これらの統計の説明については、メソッドのセクションを参照してください。）このモジュールは、別々のXとYアレイまたは単一の2Dアレイ（ArrayRefの配列）で入力データを受け入れます。オプションの重みは別の配列に入力されます。モジュールは、入力データと重みが有効な数値であることをオプションで検証できます。重み付けが入力された場合、線FITは二乗誤差の加重合計を最小限に抑え、次の統計量は重み付けされます。相関係数、Durbin-Watson統計、平均二乗誤差、シグマ、およびT統計。モジュールは状態指向です。そしてその結果をキャッシュします。 setData（）メソッドを呼び出させると、冗長計算を呼び出すことなく、他のメソッドを任意の順序で呼び出すか、メソッドを数回呼び出すことができます。 setData（）を呼び出した後、モジュールの結果に影響を与えることなく入力データまたは重みを変更できます。データの先験的な知識を使用して、または補足データを使用して使用することを決定することができます。データがスパースまたは非ランダムノイズを含む場合、重み付けは解を低下させる可能性があります。重み付けは良い選択肢です。 ・Perl


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