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変異体の濃縮と枯渇によるタンパク質機能分析 濃縮は、未選択で選択されたライブラリーからのハイスループットシークエンシングデータを分析するためのPythonツールであり、各ライブラリーのタンパク質またはDNA変異体のフィットネス推定値を作成するためのPythonツール。タンパク質配列関数関係を評価するための高いスループット順序付けデータ濃縮は、迅速Qファイルを入力として、独自のタンパク質配列を翻訳し、同定し、各配列についてライブラリー間の濃縮比を計算します。 Enrichはコマンドラインまたは対話モードから実行でき、ペアエンドの読み取りデータを使用することができます。パイプラインの各ステップは別々に実行することができ、またはステップの全シーケンスを連続して実行することができる。豊富なDRMAAは時間のかかるタスクを並列化します。濃縮入力、機能、および出力の説明については、以下の刊行物を参照してください。タンパク質配列関数関係の高分解能マッピング。 Fowler DM、Araya CL、Fleishman SJ、Kellogg EH、Stephany JJ、Baker D、Fields S. NATメソッド。 2010 SEP; 7（9）：741-6。 EPUB 2010年8月15日。深刻な突然変異走査：大規模でのタンパク質機能の評価Araya CL、Fowler DM。バイオテクノールの動向2011年5月9日濃縮と変異体の枯渇によるタンパク質機能分析（濃縮）。 Fowler DM、Araya CL、フィールドS.原稿準備（コピー用の電子メールD. Fowler）.DocumentationRead SetUptoolsの一部であるEasy_installモジュールを使用して、DocumentationInstallationEnrichがインストールされています。 Easy_Installを使用して豊かなインストール方法については、マニュアルを参照してください。要件： ・Python
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