分散ロック

MemcachedサポートによるPython分散ロック
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分散ロック ランキングとまとめ

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  • Rating:
  • ライセンス:
  • GPL v3
  • 価格:
  • FREE
  • 出版社名:
  • Silvano Buback
  • 出版社のWebサイト:
  • https://github.com/snbuback/

分散ロック タグ


分散ロック 説明

DistributedLockはPython分散ロック（現在MemCached withのみ）モジュールです。セットアップファイルを設定するには（Django、Settings.py）、ロック：Pythonimport DistributedLockDistributedLock.Default_MemCached_Client = Memcache.client（['127.0.0.1:11211'） distributedLock.Default_Blocking = FiseSibreibutedLock.Default_Blocking = PjangoでMemcachedを設定すると、memcached.pythonfrom django.core.cacheからの抽象化を使用できます.pachedistributedlock.default_memcached_client = Cacheyouは、パラメータとして、各ロックでこの設定を設定できます。デコレータとしての最小設定を使用する：PythonFrom DistribedLock Import DistributedLock @ DistributedLock（）Def Hello_World（）： `with` with` `` `with` lunning'OR：pythonfrom distribedlock import DistributedLock DistributedLock（ 'Hello'）：print '実行されています。 eadingWith DistribStedlock（ 'Hello'、Lock = Threading.Lock（））印刷 'running'ArgumentsPythondef DistributedLock（キー、lock = none、blocking = none）* key：memcachedのキー名。 MemCachedはキーが255文字しかサポートされているため、長い名前を避けます。デコレータの使用キー名は、指定されていない場合はクラス名+メソッド名になります。 *ロック：あなたが望んでいるならば、 `Threading.lock（）`または `threading.rlock（）`のような別のロック戦略を使うのです。デフォルトは `istriptedLock.MemCachedLock.MemCachedLock` *ブロック：別のプロセスがロックされている場合は、すぐにロックまたは中止されるまで待ってください。` LockNotAcquiredError`を上げます。デフォルトは `DistributedLock.Default_Blocking`製品Productのホームページです


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