勉強 マルチプロセッシングなどの問題を克服するパイプおよびフィルタスタイルでデータ研究を構築するためのフレームワーク
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マルチプロセッシングなどの問題を要約するパイプとフィルタスタイルでデータ研究を構築するためのフレームワーク 大量のデータの研究を作成することは、トリッキーなタスクです。 一般的な必要性は、抽出された情報の正確な性質を変えるために、特定の研究を迅速にまたは実行時に再構成する能力である。 しかし、現実は、並列性妨害などの問題を扱うことです。検査フレームワークは、各フェーズの処理モデルの選択をするようにドメイン固有のワーカーコードの周りに包まれている3種類の「研究段階」を提供します。 それらの間の接続は、コードへのわずかな変更だけで、あるいは実行時に再設定されても変更できます。 要件： ・Python

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