AI :: Fuzzylogic AI :: Fuzzylogicは、ファジィセット操作とツールのPerlモジュールです。
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AI ::ファジィ論理はファジィ集合の操作とツールのためのPerlモジュールです。 AI ::ファジィ論理はファジィ集合操作とTools.SYNOPSIS使用AI ::ファジィ論理のためのPerlモジュールです。私は新しいAI ::ファジィ論理の$ UNITTYPEを= $、@numbers。 ＃1のサブセットを持つ新しいセットは、私は新しいAI ::ファジィ論理の年齢 '、0、0.1、0.2、0.1、0を= $; ＃同じこと私は新しいAIを= $ ::ファジィ論理$ subset1、$ subset2、$ subset3。 ＃いくつかのサブセットを持つ新しいセット＃いくつかのサブセットにセットを構築するための別の構文：私はAI :: FuzzyLogic->新しい（AI :: FuzzyLogic->新しい（ '距離を' = $、0.0、0.1、0.1、0.5、0.8、 0.6、0.3、0.0）、AI :: FuzzyLogic->新規（ '時間'、0.3、0.3、0.1、0.1、0.1、0.2、0.3、0.3）、AI :: FuzzyLogic->新規（ '熱'、0.0、 0.1、0.1、0.2、0.2、0.3、0.3、0.2））。 ＃明示的な組み合わせの行動のためのコンストラクタは：私は新しいAI ::ファジィ論理::相関器 'スピード'、0.1、0.3、0.2、0.1、0.1を= $;私は= $新しいAI ::ファジィ論理::順列器 'スピード'、0.1、0.3、0.2、0.1、0.1、私は= $新しいAI ::ファジィ論理::弁別 'スピード'、0.1、0.3、0.2、0.1、0.1、私は= $新しいAI ::ファジィ論理::アブストラクター 'スピード'、0.1、0.3、0.2、0.1、0.1、 ＃変更、組み合わせ動作：$セット - > as_correlator（）; ＃操作が同じタイプ$セット - > as_permutator（）のマッチングサブセット上で動作します。 ＃操作は、各セット$セット - > as_discriminator（）のすべてのサブセット間で動作します。 ＃上のそれぞれの右からの操作のベストマッチングのサブセット左$セット - > as_abstractor（）; ＃操作がフィット$ I-> add_subsets（$ j）をsummerizing一つのサブセットで1セットを返します。 ＃整数に＃defuzzify（$ I）、ABSにサブセットまたは他のセットを組み合わせる（重心 - 曲線の中央、X軸）0 + $ I＃defuzzify整数に（平均値 - 平均曲線の高さ、Y軸）$および＃交差点B $セットドル|セットの$ bは＃組合が〜エッジに1.0 $ i--＃ストレッチ曲線にI ++＃の正規曲線を$ $ I＃否定はASCIIへ＃コンバートサブセット "I $" は$ +の$ bのグラフ$ I ** 0.5＃dialationを設定しました＃和集合$ - $ B＃1減算セット$＃乗算セットB * $ - 感度制御するために有用で$ / $ B位除算セット - 感度制御$ H->大きくするために有用な（$）＃ブール：い$ hは完全に$包含する？ ＃のXOR B ^ $を$：〜と同じ（$ | $ b）は$ <$ b＃は、ボリュームを比較：$小さいのですか？ $> $ B＃は、ボリュームを比較：$大きいですか？ @sets = $ A->アンラップ（）; ＃AI ::ファジィ論理::サブセットのリストとしてのサブセットを取得するオブジェクト@sets = $ A-> QUERY_TYPE（ 'タイプ'）; ＃AIのリストとして 'type' 型のサブセットを取得::ファジィ論理::サブセットは$オブジェクトA-> change_type（ 'へ' 'fromtype'）; ＃ファジィ集合上のすべての基本的な操作「にto'Performs型「fromtype」のサブセットの変更タイプ。使用推論を作るためと概念を表す意図的にあいまいなオブジェクト、英語のような。推論は、おおよその知識についての正確な知識、または正確な推論についてのおおよその推論であるかもしれません。この曖昧さは、人間の専門家knowledge.Overloads Perlの演算子の捕獲およびアプリケーションはファジィSets.Requirements上で操作を実行することができます：・Perlの要件： ・Perl

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