Aqua Data Studio

Aqua Data Studioは、開発者がSQLを簡単に作成、編集、および実行できるようにするデータベースクエリツールと管理ツールです。
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Aqua Data Studio ランキングとまとめ

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  • Rating:
  • ライセンス:
  • Free For Educational...
  • 価格:
  • FREE
  • 出版社名:
  • AquaFold, Inc.
  • 出版社のWebサイト:
  • http://www.aquafold.com

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Aqua Data Studio 説明

Aqua Data Studioは、開発者がSQLを簡単に作成、編集、および実行できるようにするデータベースクエリツールと管理ツールです。 Aqua Data Studioプログラムは、データベースStructuresを参照して視覚的に変更するだけでなく、SQLスクリプトを簡単に作成、編集、および実行することを可能にするデータベースクエリツールと管理ツールです.aqua Data Studioは、単一の一貫したインタフェースを持つ統合データベース環境を提供します。すべての主要なリレーショナルデータベースこれにより、データベース管理者または開発者は1つのアプリケーションから複数のタスクに同時に取り組むことができます。 "Aqua Data Studio"の重要な機能は次のとおりです。 クエリアナライザ/ウィンドウ: ・Aqua Data Studioの洗練されたクエリアナライザにより、ユーザーは特定のRDBMS構文の強調表示と自動補完を備えたデータベーススクリプトで機能し、SQLスクリプトを開発およびテストします。開発をスピードアップするためのその他の機能には、SQLオートメーション、自動記述およびソート可能なマルチグリッド結果があります。クエリアナライザはまた、クライアント側の変数バインディングを提供し、ユーザがパラメータを受信するためにバインドされたローカル変数を有するストアドプロシージャまたは関数を実行することを可能にする。クエリウィンドウは、スプリスパインビューまたはエディタのマルチタブビューを使用して、エディタおよびクエリ結果のマルチタブビューを使用して、2つの動作モードも提供されます。 スキーマブラウザとビジュアル編集: ・そのグラフィカルブラウジング機能を使用すると、単一のマウスクリックでデータベーススキーマの構造と依存関係を理解することができます。スキーマブラウザでは、オブジェクトを作成、変更、または削除するために、グラフィカルなデザインフォームでスキーマオブジェクトを視覚的に編集することもできます。視覚編集は、テーブル、インデックス、プロシージャ、データ型、その他のスキーマオブジェクトをサポートしています。ビジュアルエディタは、操作をコミットするために実行されるすべてのコマンドのSQLプレビューも提供します。 スキーマの抽出とDDLスクリプティング: ・そのグラフィカルブラウジングでは、すべてのスキーマオブジェクトの構造定義を抽出し、データベーススキーマオブジェクトのSQL DDLとDML(例:CREATE、ALTER、DROP、SELECT、INSERT、UPDATY、DELETE)のスクリプト(テーブル、ビューを含む)の構文を実行できます。トリガ、ストアドプロシージャ、および関数)。 テーブルデータエディタ ・強力なテーブルデータエディタを使用すると、結果をグラフィカルに変更してそれらを保存することができます。クエリアナライザで単一のテーブルSELECT文を書いて「編集の実行」ボタンをクリックすると、編集して保存するためのクエリ結果で別のウィンドウが開きます。スキーマブラウザのテーブルにブラウザにブラウザを表示し、ポップアップメニューから編集テーブルを選択して、テーブル内の最初の1000レコードを編集します。 このリリースの新機能: ・Aqua Data Studioのバージョン8.0には、以前のバージョンよりも改善されたメモリ最適化メソッドが含まれています。これらの技術の1つは、数値データなどの冗長データを含む結果セットを最適化するためのメモリ圧縮方法である。大量の数値データを持つデータウェアハウス環境で大規模な結果を照会すると、劇的なメモリの削減が生じます。これらの環境でのAqua Data Studioの長期使用は、メモリ使用量を低く、次にアプリケーションのパフォーマンスを高く保ちます。最適化は、クエリアナライザ、クエリビルダー、結果の保存、およびデータのエクスポートで最も明らかです。 ・下記は、2つの異なるタイプの結果セットに関する単一のクエリの簡単な例です。 1つは冗長な数値データとテキストデータのものであり、もう1つは非冗長データです。メモリの最適化はデータセットによって異なりますが、これらの例は異なるデータセットの最適化を比較するために使用できる相対数を示しています。 ・バージョン8.0は、グリッド結果の「冗長」データの大きな結果セットを持つクエリの前任者よりも少ないメモリを使用します。古いバージョンでは220%を必要とします455%多いメモリ ・バージョン8.0は、グリッド結果の「非冗長」データの大きな結果セットを持つクエリの前任者よりも少ないメモリを使用します。古いバージョンでは12%| .. 64%以上のメモリ。 ・バージョン8.0は、テキストとグリッド結果の「冗長」データの大きな結果セットを持つクエリの前任者よりも少ないメモリを使用します。古いバージョンでは24%が必要です97%以上のメモリ ・バージョン8.0は、テキストおよびグリッド結果の「非冗長」データの大きなResultSetsを持つクエリの前任者よりも少ないメモリを使用します。古いバージョンでは17%| 20%多いメモリ


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