Django-Censuss 米国国勢調査で提供される場所の境界を輸入し利用する
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Django-Censuss 説明

Django-Census-Placesは、都市と場所の境界を活用するためのDjangoアプリです。このDjangoアプリケーションを使用すると、米国の国勢調査で提供されている国勢調査指定された場所シェイプファイルを輸入し、そのデータを米国内の任意の点についての都市と州を見つけるためにそのデータを利用してください。任意の場所で指定された場所で指定された場所で指定されている場所は、この点を見つけることによって、PlaceBoundarytry：city = presboundary.objects.get（geog__covers = Point）PlaceBoundary.Doesnotexist：City = Nonsometimesしかし、あなたは非共用部分にいるかもしれません、そしてあなたのポイントは国勢調査で指定された場所の中にいないかもしれません。指定された場所にいない可能性がある場所からデータを収集している場合は、任意のポイントに最寄りの都市を集めるという希望があるかもしれません。 0.1、buffer_maximum = 10）：buffered_point = point.buffer（buffer）cities = pressboundary.objects.filter（geog__bboverlaps = buffered_point） .distance（point） .order_by（ 'distance'）cidity.count（）> 0：0 Returt Cities else：buffer = buffer + buffer_intervalバッファー：指定された状態またはProtectorateのShapeFile（または「Allow Available Shapefiles）をダウンロードし、そのデータをimplication.commandsimport_places ：指定された状態またはProtectorateのShapeFile（またはAvailable Shapefiles）をダウンロードし、あなたのアプリケーション。どんなポイントが集まったGoogle Latitudeまたは他のサービスから、ワシントンとオレゴンのみのデータをインポートしたいと思うかもしれません。実行するには：python manage.py import_places orgonpython manage.py import_places washingtonbutこの場所の情報を使用して、代わりに:: python manage.py import_places AllProductのホームページを実行することができます。

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