HDL複雑さツール 大きな複雑なハードウェアプロジェクトのソースコードを解析して、有用な複雑さの結果を生み出すツール。
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HDL複雑さツール 説明

大きな複雑なハードウェアプロジェクトのソースコードを解析して、有用な複雑さの結果を生み出すツール。 この複雑さスコアは、テストプランを推進するための検証に役立つことを意図しています。うまくいけば、RTL設計者は、設計の複雑さを管理する方法として、そして既存の設計の構造を効率的に学習するためのガイドとしてこのツールを使用することができます.HDL複雑さツールは、測定データを提供するための簡単なツールです。運転の概念は、測定できないものを制御できないことです。既存の研究を使用して、実際のプロジェクトのセットをうまく機能させるツールを開発するつもりです。活発な欠陥データは、危険なコンポーネントを特定するための手法として複雑さをテストするために使用されます。実際の設計は、HCTの実用的な使用が何であるかを決定するために測定されます。最後に、このツールは複雑なハードウェアプロジェクトを設計および/または検証することに対して実質的に便利である必要があります。実行：そのディレクトリのPerl ./install.pl ** * NIXボックスシステム全体にインストールする場合は、root 4として実行してください。分岐の複雑さを理解するためにMcCabe Cyclomatic Compulity分析を始めています。それから、私たちはこれを実際の欠陥データで校正されているより洗練された複雑さのスコアでこれを改善しています。これについての良い背景があります。 Michael Shaefersによる「HDLモデルの複雑さの測定」を参照してください。以下に、HCTの設計基準として使用するいくつかの抜粋があります。その紙で定義されているいくつかのHDL複雑さの要素はいくつかあります。モジュールまたはインスタンスの概要） - 並行性 - その論文では、HDLの心理的複雑さの考えを紹介し、一般的な側面と、ハードウェア設計の複雑さの違いが分析されます。ポイントは、優れた複雑さスコアが6つの規則に準拠していることです。尺度は正式な基礎に基づいている必要があります2。尺度は直感的なものでなければなりません3。開発中のモデルは測定可能でなければなりません4。構造化モデルは、構造化されていないバージョン5とは複雑ではないものとして測定する必要があります。モデルに新しい部品を追加することは、複雑さ6を増やす必要があります。モデルの一部をより複雑な部分で置き換える必要がある場合は、それらについて考えるのを始めるときに複雑なものを増やす必要があります。それらによって暗示された推移性は達成するのが厳しいと考えています。しかし、私たちはこれを撮影しており、それをガイドライトとして使うべきです。純粋で単純な一般的な解析と計算フレームワークでの反復は、効果的な反復設計のための鍵です。私たちはソフトウェアアーキテクチャに焦点を当てています。要件： ・Perl このリリースの新機能： ・このリリースは、McCabe Cycommalの複雑さ、コードのバイト、コメントのバイト、さまざまな比率、およびランキングシステムを測定できます。プロジェクト内のすべてのモジュールの複雑さを理解するために使用することができます。 ・VerilogとCyclicity CDLとサポートコマンドラインとCSV出力フォーマットの両方で動作します。

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