Libpetey

libpeteyは、統計的分類と濃度推定のためにカーネルベースの推定量を実装するためにC ++で書かれたライブラリです。
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Libpetey ランキングとまとめ

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  • Rating:
  • ライセンス:
  • GPL
  • 価格:
  • FREE
  • 出版社名:
  • Peter Mills
  • 出版社のWebサイト:

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Libpetey 説明

libpeteyは、統計的分類と密度推定のためにカーネルベースの推定量を実装するためにC ++で書かれたライブラリです。 libpeteyは、C ++で書かれた図書館で、統計的分類と確率密度見積もりのためにカーネルベースの推定量を実装しています。 MakeFileを編集して、「make」を入力します。 GSL(GNU Scientificライブラリがインストールされています。ライブラリをコピーし、ファイルを適切なディレクトリにコピーするには、「Make Install」と入力します。または、単にインストールディレクトリをパスに追加するだけです。次のマクロを合わせて変更する必要があります。システム:C ++の名前compilergsl_include = GSLの場所には、include include include include include files librak_path =希望の場所cflags = cflagsマクロを編集するかOpt_verを設定することで、通常の方法で最適化レベルを変更することができます。マクロ目的のフラグへ。これはさまざまなレベルの最適化を持つ複数のバージョンを作成することです。 .h:数値計算のためのテンプレートライブラリのセット.heapsort_inplace:任意のクラスでヒープソートを実行します(比較oがあります。定義されたペイレーター)。これは必須のストレージが必要な場合に適しています.HeapSort:HeapSortを実行します。元のベクトルを開いてまま、ベクトルを並べ替えるためのインデックスのセットを返します。上記よりも少し遅くなります.TreeSort:Treesortルーチン。データをソートしてインデックスのセットを返します.Reverse:Array.map_vectorの順序を反転します。 addices.bin_search:順序付けられたData.Interpolate:順序付けられたデータの補間:補間。小数点値が補間係数.RK_DUMB:固定(非適応性)StepSize.kextreme.h:fixed(and-apditive)steps.kextreme.h:findtreme.h:を見つけるためのルーチンを持つ4次のRunge-Kutta Integratorの整数を返します。未ソート配列内のk最小値または最大値のセットです。バイナリツリーを使用してn log k時間でこれを実行します.kleast:アレイ内のk最小値を返します。 2つのバージョン:1つはインデックスのセットを返します.kgreatest:アレイ内のk最大値を返します。 "time_class.h:日付と時刻を処理するためのクラスです。非常に便利な根の根の発見アルゴリズム。非常に強力な根の発見アルゴリズム。根を括弧で囲み、3次多項式を合わせることによって機能します。ゼロになる必要があります.tree_lg:k-最小値と最大値を見つけるために使用されるバイナリツリークラス.Tree_LGI:最小値と最大値を見つけるために使用されるバイナリツリークラス。実際の値と同時にインデックスをソートします.linked.h:テンプレートlinked-list class.tre_tmp.h:もう1つのバイナリツリークラス。tested.string_petey.h:stringクラス。tested.bit_array.h:ビットデータのコンパクトストレージのために。このリリースでは新しいものが新しいファイル。・全体のパッケージ名を「libpetey」に変更しました。


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