NMRリラックス

NMR raxは、タンパク質または他の高分子の動力学の研究のために設計されています。
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NMRリラックス ランキングとまとめ

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  • Rating:
  • ライセンス:
  • GPL
  • 価格:
  • FREE
  • 出版社名:
  • Edward d'Auvergne
  • 出版社のWebサイト:
  • https://gna.org/projects/minfx/

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NMRリラックス 説明

NMR - RELAXは、タンパク質または他の高分子の動力学の研究のために設計されています。 NMR緩和は、NMR緩和データの分析を介して、タンパク質または他の高分子の動力学の研究のために設計されている。それはNMR分光プロピストのためにNMR分光プロトシストによって作成されたコミュニティ主導型プロジェクトです。これは、R1とR2緩和率の計算、NOEの計算、スペクトル密度マッピングの減少、およびLIPARIおよびSZABOモデルのない分析のための指数関数的曲線フィッティングをサポートします。ここに「NMR-RASL」の主な機能があります。 ・サポートされているNMR理論 次の緩和データ分析技術は現在Relaxでサポートされています。 ・モデルフリー分析(Lipari and Szabo、1982a; Lipari and Szabo、1982B; Clore et al。、1990) ・スペクトル密度マッピングの低減(Farrow et al。、1995、Lefevre et al。、1996) ・指数曲線フィッティング(R1とR2緩和率を見つけるため) ・定常状態NOE計算 ・データ解析ツール 以下のツールは、データ分析技術によって使用されるモジュラーコンポーネントとして実装されています。 ・多数の高精度最適化アルゴリズム ・モデルの選択(D'AuvergneとGooley、2003) ・あくての情報基準(AIC) ・小サンプルサイズ補正AIC(AICC) ・ベイジアンまたはシュワルツ情報基準(BIC) ・ブートストラップモデルの選択 ・単一項目外交検証(CV) ・仮説テストANOVAモデル選択(Mandel et al。、1995のモデルのない特定の技術のみがサポートされています) ・モンテカルロシミュレーション(全データ分析技術の誤差解析) ・モデル除去 - モデル選択前の故障モデルの削除(D'AuvergneとGoley、2006) 要件: ・Python このリリースの新機能: ・これは、value.write()ユーザー関数の問題を解決する非常にマイナーなバグ修正リリースです。


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