PY分析 ライブラリ
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分析 事業 Pythonライブラリ Python.

PY分析 説明

Py-Analyticsは、プロジェクトの一部として分析を簡単に提供するように設計されたPythonライブラリです。プロジェクトの目標は、分析データの保存および取得を容易にすることです。このデータを視覚化する手段は提供されていません。 = create_analytic_backend（{>>> 'backend'： 'Analytics.backends.redis.redis'、>>> '' settings '：{>>>' 'デフォルト'：{>>> '' host '：' localhost '、>> > 'port'：6379、>>> 'db'：0、>>>}、>>> 'hosts'： >>>}、>>>}）内部的には、Redis AnalyticsバックエンドはNYDUSを使用してRedisインスタンスのクラスタを介してメトリックデータを配布します。 Backendクラスに、Analytics.backends.base.BaseAnalyTicsBackend - 設定：バックエンドの初期化に必要な設定。 Redis Backendの場合、これはRedis Cluster.example usageFrom Analyticsからのホストのリストです。 {"db"：5}]}、}）year_ago = datetime.date.today（） - Datetime.timedelta（days = 265）＃分析を分析するDataAnalytics.track_metric（ "user：1234"、 "comment"、your_ago） Analytics.track_metric（ "user：1234"、 "comment"、your_ago、inc_amt = 3）#retrieve Analyticsデータ：Analytics.get_metric_by_day（ "user：1234"、 "comment"、your_ago、limit = 20）Analytics.get_metric_by_week（ "ユーザー：1234 "、" comment "、your_ago、limit = 10）Analytics.get_metric_by_month（" user：1234 "、" comment "、your_ago、limit = 6）#create A CounterAnalytics.track_count（"ユーザー：1245 "、"ログイン"）Analytics.track_count（" user：1245 "、" login "、inc_amt = 3）＃グループ＃group_byは「`月」、「週」または「日」の1つです。 Analytics.get_Metrics（、Ye AR_AGO、GROUP_BY = "DAY"）>> #get_count（ "user：1245"、 "login"）＃＃## countsAnalytics.get_Countsを取得します（[（ "user：1245"、 "login" 、）、（「ユーザー：1245」、「ログアウト」、「）」）製品のホームページ

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