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Pythonのデータプロジェクトを管理するためのユーティリティと機能を提供します。 iPythonとpandas.aの使用が必要です例：glooからInteractiveInteractive.Create_Project（ "myproject"）＃＃を使用するスクリプトとデータフォルダ内のデータフォルダにいくつかのデータがある場合は、ProjectInteractive.Load_Project（）をロードできます。はじめにGloの目標は、定期的に起こる多くのデータ分析アクションをまとめて簡単にすることです。スクリプトを実行しているIPython環境にデータを自動的にロードして、utitlity関数を使用可能にします。これらは頻繁に行わなければならないことですが、楽しい部分ではありません。create_project（ "myproject"）create_project（project_name = "myproject"、** kwds）project_name：これは文字列です。 Project.Current Configオプションの名前：FULL_STRUCTURE TRUEがフルフォルダ構造を作成した場合、ブール値。 trueの場合、フォルダ構造の概要は以下のとおりです。デフォルトはtrueです。パッケージload_project（）が呼び出されたときにロードするPythonパッケージの文字列のリスト。デフォルトは空です。 load_project（）が呼び出されたときにログ記録が開始された場合には、ブール値を記録します。デフォルトはfalseです。 Git Repoがinit'dの場合、git dictateを決定するためのブール値を付けます。デフォルトはfalseです。これらのオプションは、プロジェクトディレクトリのルートで.config.jsonというJSONファイルに保存されます.load_project（）load_project（）1を呼び出すと起こります。設定は辞書にロードされます。データは環境にロードされているデータディレクトリがデータディレクトリです。これは再帰的に行われているので、サブディレクトリを持つことができます。必要に応じて、データファイルの親フォルダはデータファイルfolder_fileに先行されます。計画は前払いをすることです.3。 mungeディレクトリ内のファイルが実行されます。このフォルダは、データを前処理するために必要なファイルを入れる場所です。 libディレクトリ内のファイルがインポートされます。このフォルダは、モジュールとしてロードしたいファイルを置く場所です。 Configで指定されたパッケージは環境にロードされます。 Logging StartSfolder Strupturesture構造体は次のとおりです.data /：datadoc /：documentationdiagnostics /：データissueGraphs /：ユーティリティ関数munge /：preprocessing scriptsprofileports /：レポートあなたはProduceTests /：testsContributingBecauseプロジェクトはそのような早い州にあります私は誰もが貢献するのを助けるために誰もが好きだと思います。私はこれがPythonを使用してデータのProjets.Productのホームページを扱う人にとって非常に価値があると思います
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