h5py PythonからHDF5ファイルを読み込む
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h5py 説明

PythonからHDF5ファイルを読んでください HDF5ライブラリは、数値データの格納用に設計された多用途の成熟ライブラリです。 H5Pyパッケージは、HDF5へのシンプルでPythonicインタフェースを提供します。直接的な高水準インタフェースは、確立されたPythonとNumpyのメタファを使用してHDF5ファイル、グループ、およびデータセットを操作することを可能にします。その詳しくは、このライブラリはPythonic、オブジェクト指向のファッションでHDF5 C APIの大部分を公開する低レベルのインターフェースを提供します。 。H5Pyの主要な設計目標は、単純さと相互運用性です。 HDF5とNUMPYアレイの基本原則を超えて新しい概念を学ぶ必要はありません.H5PYで作成したファイルは、他のHDF5対応プログラムで開くことができます.HDF5は何ですか？それはあなたのデータのファイルシステムです。 2種類のオブジェクトは、HDF5ファイルに格納されています。データセットの均質な定期的なデータ（Numpy Arraysと同じ）、およびデータセットやその他のグループを格納するコンテナです。各ファイルはファイルシステムのメタファーを使用して整理されています。グループはフォルダのようなもので、データセットはファイルのようなものです。ファイル内のオブジェクトにアクセスするための構文は、従来のPOSIXファイルシステム構文です。いくつかの例がいくつかあります：/（root group）/ mygroup（subgroup）/ mygroup / ds1（サブグループに格納されているデータセット）/ mygroup / subgroup / ds2（など）H5pyとは何ですか？H5PyはHDF5への単純なPythonインタフェースです。従来のPythonとNumpyのメタファを使用して、ファイル、グループ、データセットと対話できます。たとえば、グループは辞書のように動作し、データセットにはShape属性とDTypeの属性があり、実際の数字の配列のようにスライスしてインデックスを付けることができます。データ型は標準のNumpy Dtypeオブジェクトを使用して指定されています。ファイル、グループ、データセットの基本的なメタファーとは別に、H5Pyを使用するためにHDF5ライブラリについて何も知る必要はありません。ライブラリはすべてのデータ変換を透過的に処理し、データセットは効率的な多次元索引付けとネストされた複合データ型などの高度な機能をサポートしています.H5Pyの追加の利点は、読み書きするファイルが "Plain-Vanilla" HDF5ファイルです。 Python固有のメタデータや機能が使用されていません。任意のアプリケーションによって作成されたHDF5ファイルを読み、HDF5対応アプリケーションが理解できるファイルを書き込むことができます。要件： ・Python

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