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JSON文書からビットを検索して選択します JSongrepは、JSON文書から値を抽出するためのコマンドラインユーティリティです。プロパティ名のシェルのようなグロビングをサポートし、Newlines.examplesで区切られた一致した値を発行します.examples：Real-World Example.letから始めましょう。 Twitter.com/twitter-rest-api-method:-statuses-public_timeline$ CURL -S 'http://twitter.com/statuses/public_timeline.json' | JSongrep ' .text'arghhhhhhh FacebookはBarneyとWhitlockの間のダーツのGay5-5です。すばらしい。 #Dartsi Wander私はまだ5番目のAVEにいますか？エステルデルバAインターネット.... Estou de Boa Com Minha Familia。yeah、それは私が予想しているものだけです。 "foo"：3、 "lah"： "songz"}、 "blah"：{"笑"： "gongz"}、 "arr"：} JSongrepは、構造パターンを一致させることができます。 （ドット）ネストされたプロパティを分離します。プロパティ名のグロブを区切ります。$ jsongrep 'b * .l *' tests / ongz.jsongzsongzworks上のアレイで、$ jsongrep 'alg。'アレイには数値インデックスがある場合でも、私たちがまだグロビングしていることをテスト/ ongz.jsonabcdefghijnote：$ jsongrep 'arr.'？ ' Tests / ongz.jsonuvwxyzif JSONサブツリーを指定します。それがあなたが戻ってきたものです。プロパティ名内の通常のシェルグロブパターンをサポートします。任意の1文字の文字列*フィールド内の任意の数の文字が一致します.SEQ のいずれかの文字と一致します.SEQDOTではなく、フィールド分離器。 -e pattern ] JSONデータを構造的に解析してData.Optionsのサブセットを選択します。--version showプログラムのバージョン番号とexit -h、--helpこのヘルプメッセージを表示して終了します - Eパターン、--pattern =パターンに一致する追加のパターン。 -d、--detectエンコードは、LC_TYPEとFILE.ENCODINGが不十分なヒントを提供する場合、入力の文字エンコードを検出しようとします。 （遅い）要件： ・Python
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