libbipartitematch 加重バイアータイトマッチングのためのCライブラリ
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重み付けバイアラリドマッチングのためのCライブラリ 重み付けされた二部分グラフG =（U、V、E）および非負コスト関数C = Cijは、各エッジ（i、j）∈Eに関連付けられている。 |（P、Q）μmは非常に重要な問題であるこの問題は、根本的な組み合わせ問題を解決することによって最適化問題が反復的に解決される、組み合わせ最適化の古典的な例である。この問題は課題問題としても知られている。ハンガリーの方法で開発された技術は、基礎となる二次グラフの表現が緻密であり、したがってO（| V | + + + + + + +） | u | + | e | log（| v | + | u |）。しかし実際には、この最悪の場合、漸近的な結合は、基礎となる二層グラフの疎な表現の場合には特に衝突しなかった。実際には、アルゴリズムのランタイム（CPUTIME）が、最短の拡張パスを計算する時間ではなくデュアル変数を更新する時間によって支配されていることがわかりました。デュアル変数を更新するための元のアルゴリズム技術では、まったく無視されます。したがって、デュアル変数の更新はo（| + | + | + | + | + | e |で、二重変数のみを更新するだけです。 o（| V | + | u |）したがって、該当する程度までに割り当て問題を解決することの性能を向上させる。 Aの対角線に沿った要素が大きいように行列Aを並べ替えることは、所望の特性であることが承認されている。重み付けされたバイパリートグラフマッチングは広く使用されて、マトリックスAの行/列の行が順守されるように使用されます。

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