 | numNUMPYは、Pythonを使った科学的コンピューティングに必要な基本パッケージです。 |
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num 説明
numpyは、Pythonを使った科学的コンピューティングに必要な基本パッケージです。 NUMPYはPythonを使用した科学的コンピューティングに必要な基本パッケージです。このパッケージには、強力なN次元配列オブジェクト、洗練された（放送）機能、C / C ++およびFORTRANコードを統合するためのツール、および有用な線形代数、フーリエ変換、および乱数が含まれています。 Capabilities.ITは古い数値コードベースから派生し、数値の置き換えとして使用できます。また、NumArrayによって導入された機能を追加し、numArray.Numericユーザーを置き換えるために使用できます.numericユーザーは非常に簡単です。モジュールがあります（Import numpy.lib.convertCode ---そのモジュール内のコンタクトロールおよびFromFile関数を参照）。 NumArrayのユーザーは現在、まだConvertCode.pyと同等のものがまだ書き込まれていないため、「NUMPY」の重要な機能がいくつかあるため、新しいシステムと連携するためにもう少し作業（ほとんどのインポートの変更）を実行する必要があります。 ・データ型（すべての標準のCデータ型と複雑なfloats、boolean、string、Unicode、Void *）。 ・各配列が異なる項目化を持つことができる柔軟なデータ型（ただし、同じ配列のすべての要素は同じItemsizeを持っています）。 ・データ型はPythonオブジェクトです ・データ型には、データ型の階層にデータ型を配置するTypeObjectである型属性があります。 ・名前付きフィールドは内的に配列でサポートされています。レコード配列では、属性を使用した名前付きフィールドアクセスを許可します。 ・機能的な対応物に加えて、もっと多くの配列方法。 ・メソッドとより明確に区別される属性（属性は配列の組み込み部分であるため、配列自体が変更されるように）。 ・適切な場合はPythonスカラーから継承するすべてのデータ型をカバーするアレイスカラー。 ・アレイは、メモリ内の位置ずれ、交換、およびFORTRANの順序で、（メモリマッピングアレイを容易にします）。 ・アレイはテキストファイルから読みやすく、バッファから作成することができます。 ・アレイは、テキストやバイナリモードのファイルにすばやく書き込むことができます。 ・配列は、シーケンスを定義しないビッグアレイ、またはバッファプロトコルから継承し、64ビットプラットフォームでは非常に大きくなる可能性があります。 ・整数シーケンスとブールマスクを使用してアレイで派手な索引付けを行うことができます。 ・強制規則は、スカラー（内部で0次元配列を生成するもの）がそのような場合に出力タイプを決定しないように、混合スカラ/アレイ操作で変更されます。 ・強制が必要な場合は、一時バッファメモリ割り当てがユーザー調整可能なサイズに限定されています。 ・エラーはIEEE浮動小数点ステータスフラグを介して処理され、これらのエラーを処理するための関数/モジュール/組み込みレベルに柔軟性があります。 ・エラー処理のために 'Call'に設定されているエラーを処理するためにPythonにエラーコールバック関数を登録できます。 ・UFUNC REDUCT、累積、およびREMUCEATは、必要に応じてアレイタイプ（アレイ全体をコピーせずに）を使用して行われます。 ・渡されたUFUNC出力アレイは、計算から予想されるものとは異なるタイプにすることができます。 ・任意のクラスはUFUNCSを渡すことができます（__array_wrap__と__array_priority__を使用して）。 ・UFUNCはPython関数から簡単に作成できます。 ・UFUNCSには、呼び出し側の署名を自動的に生成する動的DOC文字列を含め、それらの動作を詳述する属性があります。 ・複数の新しいUFUNCS（FREXP、MODF、LDEXP、ISNAN、ISFINITE、ISINF、SIGNBIT）。 ・新型UFUNCループを新しいタイプのオブジェクトの高速サポート用に作成できるように、システムに登録できます。 ・C-APIは拡張モジュールからより多くの機能が利用可能になるように強化されました。 ・C-API SO Array Structure Accessがマクロを介して行われる可能性があります。 ・不連続アレイのCで簡単に取り扱うために作成された新しいイテレータオブジェクト。 ・型に関連付けられている機能が関連付けられています（Cコードにマジック機能リストはありません）。必要な機能はどのようなものであり、タイプ構造の一部です。 このリリースの新機能： ・このマイナーには、多数のバグ修正、公式Python 2.6サポート、および一般化されたUFUNCなどのいくつかの新機能が含まれています。
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