scikits.statsmodels.

SCIPYで使用するための統計計算とモデル
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scikits.statsmodels. ランキングとまとめ

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  • Rating:
  • ライセンス:
  • BSD License
  • 出版社名:
  • Josef Perktold and Skipper Seabold

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scikits.statsmodels. 説明

Scipyで使用するための統計的計算とモデル Scikits.StatsModelsは、記述統計と統計モデルの推定を含む統計的計算のためのSCIPYを補完するPythonライブラリです.SCIKITS.STATSMODELSは、いくつかのカテゴリの統計モデルの推定のためのクラスと関数を提供します。これらは現在、リニア回帰モデル、OLS、GLS、WLS、およびAR（P）エラー、堅牢なリニアモデルのための一般化線形モデル、堅牢な線形モデルのための一般化線形モデル、およびディスクリート依存変数、Logit、Probit、MnLogitの回帰を含みます。最尤推定量、Timeseriesモデル、ARMA、AR、およびVARに基づくポアソン。結果統計の広範なリストは、各推定問題について利用可能です。 StatsModelsには、統計的な統計、幅広い統計テストなども含まれています。 StatsModelsリリース間の更新されたバージョンのバージョンは、http://code.launchpad.net/statsmodelでリポジトリをお勧めします。近いhttps://github.com/statsmodelsの要件でGitHubに移動します。 ・Python


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