ロジスティックマップ固定ポイントモデル ランキングとまとめ
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ロジスティックマップ固定ポイントモデル 説明
ロジスティックマップ固定ポイントモデルは、初期値xから始まるマップのn反復がその値に戻るように、ロジスティックマップの周期的な軌跡を見つけるのは使いやすいツールです。 このモデルの重要な考えは、カオス政権における物流地図制御パラメータRの値について、定期的だが不安定な軌跡があることです。 カオス政権のこの性質は、期間Nを有する不安定な軌道上の点と正確に等しくなるようにシードX0の値を選択すると、その後の軌跡はこの期間を有することを意味する。 ただし、この特別な値からわずかに異なるX0の値を選択した場合、軌跡は定期的にはなりません。
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