ウーフ 微細構造の有限要素解析
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微細構造の有限要素解析 OOFは材料科学者が実質的または模擬微細構造の画像から巨視的な特性を計算するのを助けるように設計されています。画像を読み取り、画像内のフィーチャにマテリアルプロパティを割り当て、マイクロ構造のマクロスコーププロパティを決定するために仮想実験を行います.OOFは、Mac OS XとLinuxを含むUNIXオペレーティングシステムのバリアントを実行しているすべてのコンピュータ上で実行されます。 "OOF"の重要な機能は次のとおりです。 ・新しいフィールドとフラックスを数行のPythonコードだけで追加できます。新しい素材プロパティを数行のPythonコードで追加することも、C ++ではスピードが問題であれば。 ・資料は物件の集まりから構築されています。プロパティの任意の組み合わせが許可され、完全性と曖昧さが妥当な制約があります。 ・OOF2には、強力な有限要素のセットが含まれています：3節点三角形、4ノード四辺形、6個の節点サブパラメトリック三角形、および8個の節点サブパラメトリック四辺形。 C ++で新しい要素型を追加するのは簡単です。 ・OOFは、画像データから三角形、四角形、および混合メッシュを生成して洗練します。要素順序は、要素ジオメトリとは独立して指定されています。 ・OOFは非線形ソルバーを組み込んでいます。 （しかし、それほど多くの非線形材料特性はまだ存在していません。） ・OOFは、Posterioriエラー推定量を使用して適応的にメッシュを改良することができます。 ・OOFはスレッド化されているため、複数の計算を同時に実行できることを意味します。 ・OOFはPythonでは完全にスクリプト可能で、グラフィカルユーザーインターフェイスから対話的に実行することもできます。 ・OOFはメッシュジオメトリを直接ABAQUS入力ファイルにエクスポートできます。 ・OOFはEBSD向きマップデータファイルを読むことができます。 要件： ・Python 2.4以降 ・画像Magick ++ ・GTK + ・Pygtk 2.6以降 ・ブララス このリリースの新機能： ・オリエンテーションマップイメージを表示する際の画像保存機能を修正しました。

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