エルキ インデックス構造でサポートされているKDDアプリケーションを開発するための環境
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エルキ 説明

索引構造でサポートされているKDDアプリケーションを開発するための環境 データマイニング研究は、同様のタスクのための多くのアルゴリズムにつながります。これらのアルゴリズムの公正で有用な比較はいくつかの理由で困難です。・比較パートナーの実装は手元にありません。・異なる著者の実装が提供されている場合、効率の観点からの評価は著名な著者の努力を評価するために偏っている一方では、インデックス構造のような効率的なデータ管理ツールは、データマイニングタスクにかなりの影響を与える可能性があり、したがって幅広いアルゴリズムに役立ちます。これは、ELKI、データ管理タスク、データマイニングアルゴリズム分離され、独立した評価を可能にします。この分離は、gistのようなインデックス構造のためのWekaやYaleやフレームワークのようなデータマイニングフレームワークの間でELKIをユニークにします。同時に、ELKIは任意のデータ型、距離または類似性の尺度、またはファイル形式に開かれています。基本的なアプローチは、ファイルパーサーまたはデータベース接続、データ型、距離、距離関数、およびデータマイニングアルゴリズムの独立です。ヘルパークラス。代数的または分析計算のために、同じ用語ですべてのアルゴリズムについて利用可能です。要件： ・Java 6以降 このリリースの新機能： ・異常値検出方法と可視化（掲載P3参照）に焦点を当てた新リリース（PUXPORT P3を参照）。

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