クリア Javaで統計的な自然言語処理コンポーネントを開発するためのツールキット
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統計 nlp. 自然言語処理 Cleartk Toolkit. NLP統計 クリア

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Javaで統計的な自然言語処理コンポーネントを開発するためのツールキット Cleartk Toolkitは、Text AnalysisのためのApache Uimaフレームワークに基づいています.clouletkは、ボルダーのColorado大学で計算言語と教育研究センター（明確な）で開発されたプロジェクトです。 Nutshellでは、CleartkはJavaの統計自然言語処理（NLP）コンポーネントを開発するためのフレームワークを提供し、それは2つのライブラリを提供します：Cleartk-FrameworkとCleartk-Toolkit以下で簡単に要約されています。意思決定と注釈作成の基盤として統計学習を使用する分析エンジン。 Cleartkフレームワークは次のことを提供します。・豊富な機能抽出ライブラリー・最大エントロピー、サポートベクターマシン、条件付きランダムフィールドなど、一般的な機械学習ライブラリのための一般的なインターフェースとラッパー。現在、libsvm、OpenNLP Maxent、Mallet Classifiers、Mallet Conditional Random Fields、SVMLightをサポートしています。開発者アプローチにより、分析エンジンのコアロジックを実現するコードを変更する必要がないように、1つの機械学習ライブラリを別の機械学習ライブラリーを交換することができるようにすることで、ベストライブラリのアプローチを使用できます。・アプリはタイプのシステムの不振アプローチを提供します。 ClearTKフレームワークは特定のタイプのシステムに依存していません。フレームワークによって提供されたコードは、ニーズとタイプシステムに固有のコンポーネントを作成できるように、環境内の新しい分析エンジンを作成するための基礎として使用されることを意図しています。・FrameworkをDownloadsページからダウンロードすることも、SubversionリポジトリからEclipseプロジェクトとしてチェックアウトするか、Mavenを使用してプロジェクトを構築する場合はMaven依存関係として追加されます（下記参照）.Cleartk ToolkitはUIMAコンポーネントを提供します。特定のタスクをアドレス指定するための/またはインフラストラクチャ。ツールキットは以下を提供します。認識、構文解析、意味的役割のラベリング、時間解像度など・SnowBall StemmerやOpenNLPコンポーネントなどの一般的なNLPコンポーネントのラッパー。・Cleartk Toolkitは型システムを提供し、コンポーネント（および単体テスト）の多くはこのタイプのシステムによって異なります。ただし、Toolkit型システムのコンポーネントをタイプ別にパラメータ化することによって、または一般的なタイピングを介してコンポーネントを拡張できるようにすることで、ツールキットタイプシステムのAgnosticのコードを大幅に働きました。・ツールキットは現在、Subversionリポジトリの要件からチェックアウトできるECLISPEプロジェクトとしてのみ利用可能です。 ・Java.

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