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クリップ 説明

クリップは、規則および/またはオブジェクトベースのエキスパートシステムの構築のための完全な環境を提供する生産的な開発および配信エキスパートシステムツールです。 1985年に作成されたクリップは現在、政府、産業、そして学界全体で広く使われています。 FortranやCなどの従来のプログラミング言語は、データの手続き的な操作（数字や配列など）のために設計および最適化されています。しかしながら、人間は、従来の言語での実施にはあまり適していない非常に抽象的な象徴的なアプローチを使用して複雑な問題を解決することがよくあります。 抽象情報をこれらの言語でモデル化することができるが、情報を手続き型プログラミングパラダイムで使用可能なフォーマットに変換するためにかなりのプログラミングの取り組みが必要である。 人工知能の分野における研究の結果の1つは、より高い抽象化レベルで情報をモデル化することを可能にする技術の開発である。 これらのテクニックは、それらの実装において人的論理に密接に似ているプログラムを構築する言語またはツールで具体化されており、したがって開発と維持がより簡単です。 これらのプログラムは、明確に定義された問題ドメインで人間の専門知識をエミュレートするために、エキスパートシステムと呼ばれます。クリップなどのエキスパートシステムツールの可用性は、エキスパートシステムの開発に関わる努力とコストを大幅に削減しました。 ルールベースのプログラミングは、エキスパートシステムを開発するための最も一般的に使用されている技術の1つです。このプログラミングパラダイムでは、特定の状況に対して実行される一連のアクションを指定するヒューリスティック、または「サムのルール」を表すためにルールが使用されます。 ルールは、IF部分とその後の部分で構成されています。ルールのIF部分は、ルールを適用させるという事実（またはデータ）を指定する一連のパターンです。事実をパターンに一致させるプロセスはパターンマッチングと呼ばれます。 エキスパートシステムツールは、推論エンジンと呼ばれるメカニズムを提供します。これは、パターンに対する事実に自動的に一致し、どのルールが適用可能であるかを決定します。 パターンマッチングが実際に行われたときに常に発生してから、ルールのIF部分は、実際にルールの一部として実際に考えることができます。その後、ルールの一部は、ルールが適用されたときに実行される一連のアクションです。 該当する規則の動作は、推論エンジンが実行を開始するように指示されたときに実行されます。推論エンジンは規則を選択し、次に選択された規則の動作が実行されます（これは、事実を追加または削除することによって適切な規則のリストに影響を与える可能性があります）。 その後、推論エンジンは別の規則を選択し、そのアクションを実行します。このプロセスは、適用可能なルールが残っていないまで続きます。

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