 | バック伝播ニューラルネットワークデータを認識するために訓練されたニューラルネットワークのシミュレーション、または問題を解決する |
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バック伝播ニューラルネットワーク ランキングとまとめ
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- ライセンス:
- Freeware
- 価格:
- FREE
- 出版社名:
- Matt Brewer
- 出版社のWebサイト:
- http://www.matt-brewer.com/
- オペレーティングシステム:
- Mac OS X 10.5 or later
- ファイルサイズ:
- 1.8 MB
バック伝播ニューラルネットワーク タグ
バック伝播ニューラルネットワーク 説明
データを認識するために訓練を受けることができるニューラルネットワークのシミュレーション、または問題を解決する バック伝播ニューラルネットワークは、データを認識するために訓練された、または問題を解決することができるニューラルネットワークのオープンソースシミュレーションです。 これは、ネットワークサンプルデータ、および一連のサンプルデータの各セットに対して、ネットワークを実行することによって実行できます。 その後、この実行の誤差を計算し、ネットワーク全体のすべてのニューロン間の接続の重みを調整して繰り返します。 全てのサンプルデータを走らせた後、ネットワークはデータを「認識」するための重みを調整しました。 次に、別のデータセットを考えると、ネットワークは、この特定の例でのような分類（偽造銀行紙幣を決定することができる）または単に数学的方程式を解くだけの同じ操作を実行するように訓練される。
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