ピタブル 階層データセットを管理するためのパッケージであり、非常に大量のデータに効率的に対処するように設計されています。
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階層データセットを管理するためのパッケージと、非常に大量のデータに効率的に対処するように設計されています Pyrexパッケージの上にあるPytableは、Pyrexソースから生成されたCコードと組み合わせるオブジェクト指向インタフェースを備えています。データ。PETAllableの重要な機能は、データがリレーショナルまたはオブジェクト指向データベースなどの他のソリューションよりもはるかに少ないスペースを必要とするようにディスクリソースとメモリを最適化することができることです。このリリースの新機能： 小さな機能強化： openfile（）、ishdf5file（）およびispytablefile（）関数は、Unicodeファイル名を受け入れます。 ＃202と＃214を閉じます。 ・大型サイズ（64 KBを超える）を作成する場合、HDF5はそうすることを訴え、拒否しました。 HDF5チームは問題をバグとして記録しましたが、ゼロ以外のデフォルトを必要としない状況にこのような大きなデータ型を作成することを可能にするPytablesの回避策が実装されています。アドレス＃211。 ・他のデータ型を格納する方法と一致するために、Python Unicode文字列またはNumpy配列の代わりにUnicode属性がNUMPYスカラーとして取得されます。現時点では、Unicode文字列をPICKLINGにすることでこれを修正しました。将来的には、HDF51.8.xシリーズが要件になる場合は、HDF5ネイティブUnicodeタイプを介して行われるべきです。 ＃213を閉じます。 バグの修正： ・多くのクエリが作成されたときにメモリリークを修正しました。 ＃203と＃207を閉じます。 ・chunkshape = "auto"パラメータleaf.copy（）のパラメータ値が指定されていても、（開始、停止、ステップ）パラメータを指定しても＃204を閉じます。 ・デザインの欠陥があるため、ファイルクラスはサブクラス化できませんでした。これは修正されました。 ＃205を閉じます。 ・開くと、カーラ/ earrayオブジェクトが作成されているときにデフォルト値が正しく取得されませんでした。修理済み。 ＃212を閉じます。 ・NCTOH5スクリプトのインストールを実行することを防止した問題を修正しました。 ＃215を閉じます。 ・ Iterseq Cacheは、非インデックス付き条件を無視し、条件式に登場したときに誤った結果を与えます。これは修正されました。 ＃206を閉じます。

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