ピクーダ

NVIDIA CUDA API用のオープンソースPythonラッパー
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  • Rating:
  • ライセンス:
  • MIT
  • 価格:
  • FREE
  • 出版社名:
  • Andreas Kloeckner
  • 出版社のWebサイト:
  • http://mathema.tician.de/
  • オペレーティングシステム:
  • Mac OS X
  • ファイルサイズ:
  • 95 KB

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ピクーダ 説明

NVIDIA CUDA API用のオープンソースPythonラッパー Pycudaでは、PythonからNVIDIAのCUDA並列計算APIにアクセスできます。 CUDA APIのいくつかのラッパーはすでに存在しています。 "Pycuda"の主な機能は次のとおりです。 ・オブジェクトクリーンアップオブジェクトの寿命に接続されています。このIDIOMは、しばしばC ++でRAIIと呼ばれ、正しい、漏れ、およびクラッシュフリーのコードを書き込むことがはるかに簡単になります。 Pycudaも依存関係について知っています(たとえば)それに割り当てられたすべてのメモリも解放される前にコンテキストから切り離されません。 ・ 快適。 pycuda.driver.sourcemoduleとpycuda.gpuarray.gpuArrayのような抽象化は、NvidiaのCベースのランタイムよりもCUDAプログラミングをさらに便利にします。 ・完全。 Pycudaはあなたが望むならば、あなたの処分でCUDAの運転手のAPIの完全な力を置きます。 ・自動エラーチェック。すべてのCUDAエラーは自動的にPythonの例外に変換されます。 ・ スピード。 PycudaのベースレイヤーはC ++で書かれているので、上記のすべてのニケジーは事実上無料です。 ・役立つ文書。 要件: ・ ブースト ・CUDA 2.0ベータ版以降 ・数字1.0.4以降


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