ピクレイン ランキングとまとめ
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ピクレイン 説明
Pythonのための無料およびモジュラー機械学習ライブラリ Pybrainの目標は、Pythonベースの強化学習、人工知能、ニューラルネットワークライブラリのために、Algorithms.pybrainのテストおよび比較するためのさまざまな事前定義された環境のための柔軟で使いやすい、まだ強力なアルゴリズムを提供することです。機械学習ライブラリがいくつかありますが、Pybrainはエントリーレベルの学生によって使用できる非常に使いやすいモジュラーライブラリであることを目指していますが、これは最先端の研究のための柔軟性とアルゴリズムを提供しています。それが既に提案されているように、Pybrainはすでに提案されているので、教師なし学習のための、教師なし学習のための、ニューラルネットワークのアルゴリズム(そして2つの組み合わせ)、そして進化のためのものです。現在の問題のほとんどはアクションスペースと連続状態を扱っているので、関数近似(ニューラルネットワークのような)は大きな次元に対処するために使用されなければなりません。Pybrainライブラリはカーネル内のニューラルネットワークの周りに構築されており、すべてのトレーニング方法が受け入れられます。訓練されたインスタンスとしてのニューラルネットワーク。これにより、実際の作業のための強力なツールがパブレインになります。ここに「Pybrain」の主な機能があります。 ・バックプロパティ ・RProp. ・政策勾配 ・サポートベクターマシン ・進化戦略 ・CMA-ES ・競争的なコーボ ・Natural Es ・天然俳優批評家 ・報酬加重回帰 ・エボリノ ・フィットネス期待の最大化 ・スプラ ・PCA / PPCA. ・ハミングとユークリッドのスペースのためのLSH
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