或いは 数値最適化のためのフリーおよびオープンソースPythonパッケージ
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数値最適化のための無料およびオープンソースPythonパッケージ NLPYは、使用が簡単で拡張可能な線形および非線形のプログラミングの問題を解決するためのツールボックスを提供することを目的としています。滑らかな問題には適用され、デリバティブを持たない、またはInteger Data.nlpyを持っている問題に適用されます。この組み合わせは、最適化アルゴリズムをテストしてプロトタイプおよびプロトタイプするための素晴らしいツールを作成し、また最適化のための教育援助として、アンプモデリング言語で符号化された最適化の問題を読み取ることができる。ロードされた問題のすべての側面を調べて、問題が解決されます。個々の客観的および制約関数は、それらのデリバティブ（存在する場合）とともに（存在する場合）、オブジェクト指向のFramework.NLPYを介して透過的にアクセスでき、提供されたビルディングブロックを組み立てることによって、または新しいビルディングブロックを作成することによって構築できます。既存のビルディングブロックには、MA27（直接ソルバー）またはICFS（限られたメモリコレスキー事前調整器を使用する反復ソルバー）を備えた対称（おそらく不定）線形システムを解くための手順、GLTRで前提条件の信頼領域サブ問題を解くための手順が含まれます。もっと注意：NLPYは、GNUライブラリまたはより少ない一般公衆ライセンス（LGPL）の条項に基づいてライセンスおよび配布されています。要件： ・Python 2.3以降 ・数字 ・Pysparse

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