 | 尋ねる一般的なニューラルネットワークアーキテクチャの開発とシミュレーションのための無料およびオープンソースの軽量のJavaニューラルネットワークフレームワーク |
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共通のニューラルネットワークアーキテクチャを開発しシミュレートするための無料でオープンソースの軽量のJavaニューラルネットワークフレームワーク Neurophは、一般的なニューラルネットワークアーキテクチャを開発するために使用できるオープンソースの軽量のJavaニューラルネットワークフレームワークです。 Neurophは、基本的なNNの概念に対応する少数の基本クラスを備えたよく設計されたJavaライブラリを含み、それはまた素晴らしいGUIニューラルネットワークエディタを持っています。あなたがそれらの用語の下でそれを使うのは無料です。ここに「神経植物」の主な特徴があります。 ・簡単に再利用可能な不可欠クラス（わずか10） ・監督されていない学習規則のサポート ・フォローされやすい構造と論理。 ・ニューラルネットワーク開発のためのGUIツールEasyneurons. ・ニューラルネットワークアーキテクチャをサポート ・アダリン ・パーセプトロン ・バックプロパギを持つマルチレイヤーパーセプトロン ・Hopfield Network ・コノオネンネットワーク ・ヘビアンネットワーク ・マックスネット ・競争力のあるネットワーク ・RBFネットワーク ・NFR 要件： ・Java. このリリースの新機能： ・コホネンネットワークサンプルは図面のバグを持っていました ・ 修繕 ・TANHによるバックプロパションは例外を投げていました 修正された新しい機能といくつかの新機能： ・基本ニューロンサンプル ・教師なしヘビアン学習 ・OJA学習ルール ・新たなGUIコンポーネントJneuron、JLayerおよびJneuralNetworkは、アクティベーションレベルに応じてニューロン色のような新しい機能を提供します。
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