退行プラス Regress Plus - 数学モデリングのための非常にユーザーフレンドリーな最先端のツール。
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Regress Plus - 数学的モデリングのための非常にユーザーフレンドリーな最先端のツール。 Regress +は、数学モデリングのためのユーザーフレンドリーな最先端のツールです。他の利用可能なプログラムによって一致させるには、「Regress Plus」の主な機能がいくつかあります。・堅牢性適合性試験・パラメータのブートストラップ信頼区間（90,95,99％）・確率モデル適合メトリックス・ブートストラップ方法論（適切な場合）：・BCA技術（状態の状態） -ART百分パーセンタイル・テクニック・調整可能精度・任意のパラメーターの初期推定値のオプションの「凍結」（S）・最適化基準の選択・隠れた仮定はありません。・サンプリングとブートストラップに共通のものとは別に・ダ・ダリーなし無人用および/または背景の中で実行するような「スマート」ダイアログのTA変換・/または背景に実行する・/またはテキストファイルの入力（無制限のコメントを含む可能性がある）・両方のテキストとグラフィカル出力の両方がプロットを作る（PICTとして保存される可能性がある）。マニュアル（PDF内）：・チュートリアル（50 pp。）・ユーザーガイド（36 pp。）・技術的な詳細と参考文献（8 pp。）・付録A：共通確率分布のコンパミン（120 pp、別冊）・付録B：エラーメッセージ（4 pp。）・サンプルデータファイルの多数決定論的モデリング・モデル：y = f（x）、110のパラメータの22個の内蔵ファミリー・スペクトルピークのためのガウス・ローレンツモデル（例＃5）・「ユーザー定義」モデル・初期パラメータ推定値を検索するための特別シミュレートアネシモード・最適化基準：最小二乗・最小平均偏差・重み（依存変数、Y）・オプション]適合データと残差の確率モデリング・56内蔵分布：・30連続・17連続Bi NARY混合物・5個の離散・4個の離散バイナリ混合・最適化基準・最尤（全部）・最小KOLMogorov-Smirnov統計（連続変動）・最小CHI四角（離散変動）・離散入力がグループ化される可能性があります・ランダムな変数のサンプルの作成（テキストファイル、例＃10を参照）

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