| 未焼き 確率論的ネットワーク上のモデリング、学習と推論のためのオープンソースソフトウェア |
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確率論的ネットワークのモデリング、学習および推論のためのオープンソースソフトウェア Unbbayesは、Javaで書かれた確率論的なネットワークフレームワークです。 UnbbayesにはGUIエディタ、API、推論エンジン、および学習環境があります。 Unibbayesは、BN、ID、MSBN、MEBN / PR-OWL、測定および検索(K2、B、およびV)、および増分学習をサポートします。要件: ・Java. このリリースの新機能: ・SSBNで異なる色で発見を表示します。 ・現在のシステムの外観を追加して感じる。 ・剪定をグランドBN建設と統合する。 ・D分離を利用した剪定BN。 ・新BN建設。 ・一般的な進行状況バー。 ・XMLBIFバージョン6を作成します。 ・新しいGUI。 ・ギブスで推論を許可します。 ・GUIにシミュレーションを追加します。 ・ギブスサンプリング。 ・評価における調査を許可する。 ・評価モジュールのテストケースを実装する。 ・正確な混乱マトリックスを計算します。 ・評価の誤差を計算します。 ・LOADを含めてGUIでDNEフォーマットを保存します。 ・DNEフォーマットをロードして保存します。 ・GUIのPCCの限界改善とコストレートを含みます。 ・証拠コストレートを計算します。 ・周辺の改善を計算します。 ・Java 6の依存関係を削除します。 ・OOBN - > MSBN変換ツールを実装します。 ・ノードの端に矢印。
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