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NSBエントロピー推定 - アンダーサンプル離散データからのエントロピーと関連情報 - 理論的な数量 NSBエントロピー推定は、エントロピーおよび関連情報の推定のためのNSBアルゴリズムの実装と実用化に専念しています。 MATLAB / Octaveコード(Fernando MontaniのMATLAB / OCTAVE互換バージョンを移植するためのFernando Montaniのおかげで)は、その機能ではかなり基本的なものですが、クロスプラットフォームは、スピードが低速であるため、積極的に開発されていません。 OctaveとMATLABが2 ^ 32を超える22を超える空間に存在する可能性があるディスクリート構造を索引付けすることができます(これは言語学や神経科学アプリケーションで日常的に遭遇する)。 C ++コードははるかに速く、現在開発中です。それはすべての鐘と笛を抱えているすべてのアルゴリズムの作成後に発明され、複雑なデータファイルを透過的に扱うことができます。コストとして、コードをコンパイルして追加のソフトウェアライブラリ(GSLとGMP)をインストールする必要があります。gpl.requirements:・GSL、GMP、Octave、Gnuplot、GCC 3.3
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