Pymvpa. Pythonにおけるオープンソース多変量パターン解析
今すぐダウンロード

Pymvpa. ランキングとまとめ

Pymvpa. タグ

分析します パターン アナライザ データセット分析 パターン分析 パターンを分析します

Pymvpa. 説明

Pythonにおけるオープンソース多変量パターン解析 Pymvpaは、大規模データセットのパターン分類分析を容易にすることを目的としたPythonモジュールです。 PYMVPAは、典型的な処理ステップの高レベルの抽象化と、人気のあるアルゴリズムのいくつかの実装を提供します。それはニューロイメージングドメインに限定されず、そのようなデータセットにかなり適しています。 Pymvpaは真のフリーソフトウェア（あらゆる点で）であり、さらにrun.pymvpaがPythonの多変量パターン分析（MVPA）を表します。このリリースの新機能： ・直交変換と斜め変換を備えたProcrusteanMapper。 ・ReportLabを使用して簡単なレポートを生成する機能。例を参照してください/ math_distribution.pyを参照してください。 ・TreeClassifier - 分類子の単純な階層を構築します。 ・wtf（）バグレポートに含まれるシステム/ Pymvpaに関する情報を報告する。 ・スプリッタ内のトレーニング/テスト分割を交換するためのパラメータ「逆」。 ・EnriftIdataSetを使用したイベント関連データセットの分析のための例。 ・イベントのリストを作成するためのTOEVENTS（）。 ・MVPA-PREP-FMRIは、動き補正パラメータのプロットで拡張されました。 ・ColumnDataには、ヘッダーが含まれているファイルにも明示的に言われます。 ・XMLBASEDATLAS（例えば、FSL Atlases）では、ATLASのボリュームがサブジェクトスペースに登録されていると、地図や索引を受けるためにカスタム「image_file」を提供することが可能です。 ・更新されたlibsvmバージョンは2.89に追加され、その「サイレンシング」をサポートしました。

Pymvpa. 関連ソフトウェア