 | aureservoirAureServoir - ニューラルネットワークのコンピューティング（エコー状態ネットワーク）のためのC ++ライブラリー - |
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aureservoir 説明
アナログリザーバコンピューティングニューラルネットワーク（エコーステートネットワーク）用のAuteservoir - C ++ライブラリー AureServoirは、アナログリザーバコンピューティングニューラルネットワーク（エコーステートネットワーク）のためのオープンソース、自由で効率的なC ++ライブラリです。ライブラリは、2倍または歌った精密浮動小数点で使用でき、メインのECHO状態ネットワーククラスのインターフェースはAureServoir :: ESN.AllさまざまなAureServoir起動関数、トレーニング、シミュレーション、および適応アルゴリズムなどに文書化されます。 Runtime.hereは "AureServoir"の主な機能です。実装シミュレーションアルゴリズム（Simulate.hを参照）：・Jaegerの初期紙のように標準シミュレーションアルゴリズム（Auteservoir :: SIMSTD）・漏洩インテグレータニューロンを備えたシミュレーションアルゴリズム（AureServoir ::を参照） SIMLI）・WustlichとSiewertによって導入されたバンドパススタイルニューロンを備えたアルゴリズム（Auteservoir :: SIMBP）・一般的なIIRフィルタニューロンを備えたシミュレーションアルゴリズム（Auteservoir :: Simfilter）・ニューロンの前のIIRフィルタを備えたアルゴリズム（AuteReservoirを参照） ：SimFilter2）・追加のDelaySum Readoutを搭載したESNS（Auteservoir :: SimFilterds）・追加の正方形の状態更新を備えたシミュレーションアルゴリズム（AureServoir :: SimSquare）実装されたトレーニングアルゴリズム（TRANE.Hを参照）：・疑似逆数を使用したオフライン訓練アルゴリズム（Auteservoir :: TrainPi）・最小スクエアソリューションを使用したトレーニングアルゴリズム（AureServoir :: Trainls）・リッジ回帰/ Tikhonovの正則化を備えたアルゴリズム（AureServoirを参照） ：TRAINRIDGEREG）・擬似逆数の読み出しのためのオフラインアルゴリズム（AureServoir :: TrainDSPI）実装リザーバー適応アルゴリズム：・David Verstraeten、Benjamin Schrauwen、Dirk StroobandtによるTanhニューロンのためのガウス - IPリザーバ適応法（Auteservoir :: ESNを参照） ：適応する）
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