ben ben ロードとパフォーマンスのテストとショーケースの設定に使用される現実的で有効な大量のテストデータを作成するためのフレームワーク
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ロードとパフォーマンスのテストとショーケースの設定に使用される現実的で有効な大量のテストデータを作成するためのフレームワーク Beneratorは、現実的なパフォーマンスとロードテストを実行する際にあなたをサポートします。 Beneratorは、テスト中のシステムの有効かつ現実的な大量のテストデータを生成するためのフレームワーク（データタライト対策アンチパターンの回避）です。 Beneratorは実際には、中規模のエンタープライズアプリケーションまたはXMLスキーマの有用なデータセットアップを24週間から1-2日まで作成する時間を短縮します。データ表現や制約はプラットフォームに依存しないため、貸立者はあなたに豊かなセットを提供することができますカスタム拡張機能とマッピングのためのプラグインインタフェースのプロダクタは、ほぼすべてのプラットフォームをデータ生成でターゲットにしておくことができます.Beneratorのデータベースシステム、XML、XMLスキーマ、CSV、フラットファイル、およびExcel（TM）シートがサポートされています。ドメインパッケージは、ドメイン固有のデータを作成するための再利用可能なジェネレータを提供します。 5・PostgreSQL 8.2・HSQL 1.8・Derby 10.3・Firebirdは「Benerator」の主な機能です。 一般的なアプローチ： ・Beneratorは特別な種類のシステムやプラットフォームに限定されず、XMLとリレーショナル（データベース）データがまだサポートされていますが、Java注釈サポートはもうすぐになります。抽象データモデルでは、データを表現するための事実上任意の特定の技術に適用できます。長期目標は、すべての主要な標準と標準アプリケーション（Webサービス、SAP、Siebel、Siebel、...）をサポートすることです。 使いやすさ： ・負荷テストのためのデータプロバイダの簡単な設計、実装、および使用方法：有効な複合負荷テストデータの設計と生成プロセスは、数週間から日数まで減少します。さらに良い：小規模予算のプロジェクトは、まったくロードテストする機会を得ました！ 大量処理： ・一般的な開発ハードウェア上の1時間あたり少なくとも100万オブジェクトを生成することは、任意の生成機能の最小要件です。 ・Beneratorはマルチスレッドを実行でき、マルチコアシステムを効率的に使用できます。 ・Beneratorのデータベースアクセスは非常に最適化されており、毎秒数千の行の持続性をサポートします。 ドメインパッケージ： ・住所：通り、住宅番号、郵便番号都市名、国、電話番号。 ・人：名前、タイトル、挨拶家、住所 ・ネット：Webサイトアドレス、電子メールアドレス ・金融：銀行口座、クレジットカード ・組織：会社名 ・さらなるドメインパッケージは、需要または可否で計画され開発されています。 データ品質： ・シングルフィールドおよびマルチフィールドの制約をサポートします。人の性別、挨拶文、名の一貫した値を生成する。 ・生成されたデータを検証する機能：制約の定義に従ってデータが生成されます。テストされたアプリケーションが入力検証のために秘密の知識を使用する場合、カスタムバリデータを接続して不適切なデータセットをフィルタアウトすることができます。郵便データベースに対するアドレスを検証するため。 使いやすさ： ・動的データの作成またはストレステストアプリケーション（計画）。 ・連続統合のためのコマンドライン呼び出し（計画）。 ・アプリケーション展開のための初期データベースセットアップ（計画）を提供する。 ・単体テスト（計画）の一貫したデータを提供して保証する。 コンポーネントベースの、簡単に拡張可能です。 ・定義済みの発電機は、正規表現に一致する単純なデータ型、配列、コレクション、文字列の生成を提供します。 ・カスタムジェネレータによる拡張性：ジェネレータのためのクリアコンポーネント契約は、カスタムジェネレータとクリーンライフサイクルとリソース管理を容易に実装します。 ・国際化：生成されたデータは、異なるフォーマット（時間値のような）または異なる言語（挨拶文やタイトルなど）で変換することができます。 ・データセットのコンセプト：データは階層的に分類されグループ化することができます（例えば、国家、国または大陸の都市）。 カスタマイズ可能性： ・複数のソースから複数のフォーマットで入力を受け入れる：データモデルの指定は簡単です。ファイルまたはデータベースのインポート、正規表現生成器、サンプルリスト、配布機能、およびさまざまな入力フォーマットなど、多数の発電機メカニズムが提供されています。 ・同時に複数の形式で出力を提供します（計画されています）。データ出力のためのプラグインメカニズムを、他のシステム（例えば、LDAP）またはファイルフォーマット（例えば、独自のフォーマット）にデータを格納するように提供されるべきである。 ・複雑なデータのインポート（計画）：データベースとファイルからのエンターテイ（または-better-entityグラフ）のインポート。 ・強力なランダム化オプションを提供し、カスタムのもので拡張可能です。 ・階層データセットへのデータのグループ化をサポートします。データセットは重なり合って、いくつかの並列タイプの階層型を形成することができる。 生産データのインポートと匿名化： ・生成されたデータで特定の属性を上書きすることで、既存のデータをインポートして匿名化できます。 自己完結しさ： ・ランタイム環境と最大の互換性を得るために、可能であれば、3番手ツールの使用は回避されます。 ・コモンズロギングは必須ですが、実際には異なるロギングインフラストラクチャにプラグインを可能にすることで、プラットフォームの独立性を高めるために使用されます。 要件： ・Java. 制限事項 ・スクリプト実行の場合は、Java 6.0が必要です ・APIは最後ではありません ・データベースの持続性は現在挿入のみをサポートしています。既存または以前に永続化されたデータの更新はありません。 ・シーケンスの概念は決勝ではありません ・以下のSQL型がまだサポートされていません。配列、DISTINCT、NULL、構造体

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