r r ランキングとまとめ
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- http://code.google.com/p/rdv/
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科学的および工学データのためのオープンソース可視化環境 データタービンダイナミックデータサーバの上に構築されており、ローカルおよびリモートデータソースをサポートし、数値、ビデオ、イメージ、およびオーディオデータを多数の異なる方法で視覚化できます。 RDVは新しいタイプのデータをサポートするため、または利用可能なデータを新しい方法で視覚化するために簡単に拡張できます。 "RDV"の主な機能は次のとおりです。 ・? ローカルまたはリモートデータソース: ・データをいくつかの異なる方法でRDVに引き込むことができます。 RDVはデータタービンサーバーに接続し、ライブまたはアーカイブのどちらかのストリーミングデータを表示できます。データをリモートデータソースまたはローカルコンピュータからローカルにインポートすることもできます。 RDVは、ローカルファイルシステムとNeocentRalから数値、画像、およびビデオデータのインポートをサポートしています。 同期データ ・RDVはさまざまなソースからデータを取り除き、時間同期的にそれらを視覚化します。これには数値、画像、およびビデオデータが含まれます。 RDVを使用すると、特定の時間、特定のレートでデータを表示し、ライブストリーミングデータを表示できます。これはすべて、興味のある時間範囲でズームインする機能と同じインターフェイス内で行われます。 データの可視化: ・数値データは、TimeseriesプロットまたはXYプロットで表示できます。プロットは複数のチャンネルを一度に見ることができ、完全に設定可能です。 AXESはオートスケーリング、ズームインまたはアウトをサポートし、手動で設定できます。タイトル、色、フォントなどの追加設定を設定できます。 ・数値データは、しきい値を設定し、最小値と最大値を監視する機能を持つテーブルにも表示できます。 ・画像やビデオはズームインアウトする機能を備えてRDV内で表示できます。 イベントマーカー: ・イベントマーカーは、興味深いものが起こったときの時間を示すために使用されます。イベントマーカーは柔軟で、イベントを分類するためのラベルと説明を含めることができます。そして、リモートデータソースで使用すると、そのデータソースに接続されている他のすべての用途はイベントを表示するため、共同方法で使用できます。 拡張子: ・RDVは、新しいタイプのデータをサポートしたり、新しい方法でデータを視覚化するために拡張できます。拡張機能は、RDVに新しい機能を追加する方法です。
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